11. Internationale Sommerschule für Deep Learning

Miriam Cindy Maurer (Forschungsgruppe Klinische Entscheidungsunterstützung am Institut für Medizinische Informatik) hat vom 15. bis 19. Juli an der 11. Internationalen Sommerschule für Deep Learning, DeepLearn 2024, teilgenommen, um das Institut für Medizinische Informatik in Porto, Portugal, zu vertreten. Die Veranstaltung zog Doktoranden, Postdocs und Expert*innen aus der ganzen Welt an und bot tiefe Einblicke in aktuelle Themen wie Graph Neural Networks, Computer Vision, Large Language Models und Trustworthy AI. Zu den renommierten Sprecher*innen zählten unter anderem Jiawei Han von der University of Illinois und Katia Sycara von der Carnegie Mellon University.

Die Sessions zu Graph Neural Networks boten beeindruckende Einblicke und führten zu neuen Erkenntnissen in Literatur und Netzwerkarchitekturen.

Besonders beeindruckt war sie von den Sessions zu Graph Neural Networks, in denen sie mit Nitesh Chawla und Michalis Vazirgiannis diskutieren konnte und nicht nur einen tieferen Einblick in das Thema erhielt, sondern auch neue Literatur und Netzwerkarchitekturen kennenlernte.

Ein wesentlicher Bestandteil der Summer School war der Austausch zwischen den Teilnehmenden und den Professoren. Dazu wurden verschiedene Gelegenheiten geschaffen, unter anderem das "Dinner with Strangers", bei dem die Teilnehmenden die für Porto typische Francesinha genießen konnten.

Weiterführende Informationen zu der Veranstaltung finden Interessierte auf der Veranstaltungswebsite: deeplearn.irdta.eu/2024/