Institut für Medizinische Informatik auf der Kooperationstagung der GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und DGPH in Dresden

Unter dem Motto "Gesundheit - gemeinsam denken, forschen, handeln" kommen vom 8. bis 13. September 2024, erstmalig im Verbund, die in Deutschland führenden Fachgesellschaften (GMDS, DGSMP, DGEpi, DGMS und DGPH) in Dresden zusammen.

Auch in diesem Jahr ist das Institut für Medizinische Informatik mit zahlreichen Beiträgen auf der GMDS-Jahrestagung vertreten.

Montag, 9. September 2024

Imaging & Biosignale

09:00 - 10:30 Uhr

• Unsupervised Domain Adaptation for Semantic Segmentation of PET/CT Images (Jakub Mikolajczak, Anwai Archit, Anh Tien Nguyen, Constantin Pape, Anne-Christin Hauschild)
• Privacy-preserving Use and Reuse of DICOM Images in PET/CTs (Friederike Seyderhelm, Philip Zaschke, Lennart Graf, James Bowden, Dagmar Krefting)

Datenschutz

09:45 - 10:30 Uhr

• NFDI4Health Workflows for Re-Identification Risk Management (Thierry Meurers, Benedikt Buchner, Anna Christine Haber, Mehmed Halilovic, Franziska Jannasch, Ulrich Sax, Florian Schwarz, Matthias B. Schulze, Fabian Prasser)

New AI approaches and their role in Biomedical Informatics

14:00 - 15:30 Uhr

• New AI approaches and their role in Biomedical Informatics (Benjamin Löhnhardt, Ulrich Sax, Tim Beißbarth)

Finanzierung und Refinanzierung von Forschungs-IT, Forschungsinfrastrukturen und FDM Services

14:00 - 15:30 Uhr

• Finanzierung und Refinanzierung von Forschungs-IT, Forschungsinfrastrukturen und FDM Services (Johanna Apfel-Starke, Ulrich Sax, Dagmar Waltemath, Björn Schreiweis)

Synthetische and augmentierte medizinische Bilddaten erweitern KI-Forschung

14:00 - 15:30 Uhr

• Synthetische and augmentierte medizinische Bilddaten erweitern KI-Forschung (Dagmar Krefting, Behrus Puladi)

FAIR Data Infrastructures for Biomedical Communities

16:00 - 17:30 Uhr

• FAIR Data Infrastructures for Biomedical Communities (Martin Golebiewski, Benjamin Löhnhardt, Harald Kusch, Matthias Löbe)

Reproducible Research: Die Gefahr der Vererbung von Fehlern in der Wissenschaft beim Maschinellem Lernen

16:00 - 17:30 Uhr

• Reproducible Research: Die Gefahr der Vererbung von Fehlern in der Wissenschaft beim Maschinellem Lernen (Behrus Puladi, André Scherag, Peter Heuschmann, Carsten Oliver Schmidt, Myriam Lipprandt, Dagmar Krefting, Rainer Röhrig)

Dienstag, 10. September 2024

Datenbereitstellung

09:00 - 10:30 Uhr

• Data transfer process of the NUKLEUS transfer office (Norman Weinert, Miriam Rainers, Leon Völcker, Sabine Hanß, Dagmar Krefting)

Maschinelles Lernen und KI I

09:00 - 10:30 Uhr

• A Concept for Mining Transitive Sequential Patterns from Pancreatic Cancer Patient Journeys (Jonas Hügel, Janosch Schneider, Daniel Tran Ortega, Ella Maria Jentsch, Sophia Rheinländer, Nils Beyer, Hossein Estiri, Christoph Ammer-Herrmenau, Elisabeth Hessmann, Alexander Otto König, Volker Ellenrieder, Ulrich Sax, on behalf of Clinical Research Unit 5002 (CRU 5002))
• Machine Learning Pipeline for predicting Overall Survival Status and Survival Months in Pancreatic Cancer (Vaishnavi Sirul Velaga, Sophia Rheinländer, Nils Beyer, Elisabeth Hessmann, Martin Haubrock, Ulrich Sax)

Xtra Tracks Panel 2024 - Mobile Biosignal- und Bildverarbeitung in der Medizin – Ausblick in die Zukunft

09:00 - 10:30 Uhr

• Xtra Tracks Panel 2024 - Mobile Biosignal- und Bildverarbeitung in der Medizin (Andreas Koop, Sebastian Fudickar, Nicolai Spicher)

Interoperabilität II

09:45 - 10:30 Uhr

• Standardisierte Modellentwicklung für die Erfassung von Neuromuskulären Erkrankungen: Förderung der Sekundärnutzung von Patientendaten zu Forschungszwecken (Miriam Hübner, Josef Schepers, Elisabeth Félicité Nyoungui, Elisabetta Gazzerro, Jana Zschüntzsch, Dagmar Krefting, Simone Spuler, Richard Röttger)

Datenverarbeitung

11:00 - 12:30 Uhr

• Extending the Biosignal and Imaging Data Managing Platform XNAT by High Performance Computing for Reproducible Processing (Philip Zaschke, Philip Hempel, James Bowden, Theresa Bender, Sabine Hanß, Nicolai Spicher, Dagmar Krefting)

Metadaten und Datenintegration

14:00 - 15:30 Uhr

• Towards a Standardized Instruction Manual for Data Use: Biomedical Data Use Metadata Revisited (Christian Henke, Alessandra Simone Kuntz, Christian Draeger, Matthias Löbe, Caroline Bönisch, Sabine Hanß, Dagmar Krefting, Ulrich Sax)
• Towards sustainable research data management of longitudinal, heterogeneous data from cardiac tissue engineering (Sabine Andrea Smolorz, Gesine Marie Dittrich, Robert Kossen, Linus Weber, Tim Meyer, Wolfram-Hubertus Zimmermann, Sara Yasemin Nussbeck, Ulrich Sax, Harald Kusch)

Datenanalyse und Infrastruktur

14:00 - 14:45 Uhr

• Sustainable Data Management for Single-Cell Sequencing: Tools, Platforms, and Challenges (Nils Rosenboom, Robert Kossen, Ulrich Sax, Sara Yasemin Nussbeck, Harald Kusch)
• Storing ECG data FAIR: Initial results of a scoping review (Lennart Graf, Dagmar Krefting, Nicolai Spicher)

Das vollständige Tagungsprogramm können Sie über die Veranstaltungswebsite abrufen: https://gesundheit-gemeinsam.de/programm/

Allen Interessierten steht auch eine Übersicht der Abstracts (https://www.egms.de/dynamic/en/meetings/gmds2024/index.htm) zur Verfügung.