Institut für Medizinische Informatik auf GMDS-Jahrestagung 2022

Auch in diesem Jahr ist das Institut für Medizinische Informatik auf der GMDS-Jahrestagung vertreten

08:30 - 10:00 Uhr

Distributed Data Quality Assessment Across CORD-MI Consortia (K Tahar, T Martin, Y Mou, M Adnan, S Geihs, H Graessner, D Krefting)
Automation of multiple instance orchestration of modular web platforms for research (L Freckmann, C Henke, L Weber, J Hügel, R Kossen, U Sax, H Kusch)
Towards an interoperable Ecosystem within the Network University Medicine - adopting the Compass App to the central CODEX platform (Y Zhu, F Kächer, M Wiesenfeldt, D Krefting)

15:30 - 17:00 Uhr

Assessment of the Consistency of Categorical Features within the DZHK Biobanking Basic Set (K Yusuf, K Tahar, U Sax, W Hoffmann, D Krefting)
Enhancing translational research projects and patient care with ETL pipelines for genomic and clinical data (J Hügel, N Beyer, T Bender, L Graf, S Rheinländer, U Sax)

08:00 - 09:30 Uhr

Potential Applications of Transfer Learning in Limited Biomedical Data (Youngjun Park, Anne-Christin Hauschild, Dominik Heider)

17:30 - 19:00 Uhr

Vorträge:

Nagarajan Ganapathy (IIT Hyderabad (India)): Titel folgt
Jannis Hagenah (University of Oxford (UK)): Machine Learning for Individualized Cardiovascular Medicine: From Model Personalization to Continual Adaptation
Anja Hennemuth (Charite Berlin): Titel folgt
Sandy Engelhardt (University Hospital Heidelberg): CT and MRI-based risk prediction using isolated and federated deep learning

Allen Interessierten steht auch eine Übersicht der Abstracts (https://www.egms.de/dynamic/en/meetings/gmds2022/index.htm) zur Verfügung.