Institut für Medizinische Informatik auf der Medical Informatics Europe in Glasgow
Vom 19. bis 21. Mai 2025 fand die 35. Medical Informatics Europe Conference (MIE 2025) in Glasgow, Schottland, statt. Organisiert wurde die Konferenz von der European Federation for Medical Informatics (EFMI), der British Computer Society (BCS) und der MCO Group. Unter dem Leitthema „Intelligent health systems – From technology to data and knowledge“ versammelte die Konferenz Wissenschaftler*innen aus aller Welt, um die neuesten Entwicklungen in der medizinischen Informatik zu diskutieren. Die MIE 2025 bot eine Vielzahl von Beiträgen, die interaktive Einblicke in aktuelle Forschungsbereiche ermöglichten. Besonderes Augenmerk lag hierbei auf der digitalen Transformation des Gesundheitswesens: von KI-gestützter Entscheidungsunterstützung und Lehrstrategien über benutzerzentrierte Informationssysteme und soziale sowie ökologische Gesundheitsaspekte („One Digital Health“) bis hin zu personalisierter Medizin, mobilen Gesundheitsanwendungen und Ansätzen zur Verbesserung der allgemeinen Gesundheitsversorgung.
Auch in diesem Jahr war das Institut für Medizinische Informatik mit Beiträgen auf dem Kongress vertreten.
Lennart Graf (Arbeitsgruppe Klinische Verbundforschung) präsentierte seinen Artikel „Towards Interoperable ECGs: Converting Proprietary XML to DICOM“, in dem er die Entwicklung eines Open-Source-Konverters vorstellt, der proprietäre EKG-XML-Dateien in das standardisierte DICOM-Format überführt, um die Interoperabilität von EKG-Daten zu verbessern.
Prof. Dr. Ulrich Sax (Leitung der Arbeitsgruppe Translationale Verbundforschung) gab einen Workshop mit dem Titel „FAIR interfaces for improved research data sharing and interoperability”.
Friederike Seyderhelm (Arbeitsgruppe Klinische Verbundforschung) präsentierte ihr Poster zu dem Thema „Privacy Preservation for PET/CT DICOM Images in Clinical Studies“ Es behandelte Methoden zum Schutz personenbezogener Daten in PET/CT-DICOM-Bilddaten klinischer Studien undRisiken bei der Weiterverarbeitung, beispielsweise in klinische Studien, medizinischer Bilddaten zu minimieren und gleichzeitig deren wissenschaftliche Nutzbarkeit zu erhalten.
Weiterführende Informationen zu der Veranstaltung finden Interessiere auf der Website der MIE -https://mie2025.efmi.org/.