Publikationen

Institut für Medizinische Informatik

Hier finden Sie eine Liste aller Publikationen der letzten Jahre des Instituts für Medizinische Informatik. Fragen zu unserer Publikationstätigkeit können Sie jederzeit an mi(at)med.uni-goettingen.de richten.

2024

2023

2022

Journalbeiträge 2022

  1. Bahmer T, Borzikowsky C, Lieb W, Horn A, Krist L, Fricke J, Scheibenbogen C, Rabe KF, Maetzler W, Maetzler C, Laudien M, Frank D, Ballhausen S, Hermes A, Miljukov O, Haeusler KG, Mokhtari NEE, Witzenrath M, Vehreschild JJ, Krefting D, Pape D, Montellano FA, Kohls M, Morbach C, Störk S, Reese JP, Keil T, Heuschmann P, Krawczak M, Schreiber S, NAPKON study group (2022) Severity, predictors and clinical correlates of Post-COVID syndrome (PCS) in Germany: A prospective, multi-centre, population-based cohort study. ECLINICALMEDICINE 51: 101549, doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101549
  2. Batra R, Baloni P, Alcaraz N, Hauschild AC, Cervera A (2022) Editorial: Computational systems biomedicine. FRONT GENET 13: e1, doi: 10.3389/fgene.2022.1047760
  3. Beinecke JM, Anders P, Schurrat T, Heider D, Luster M, Librizzi D, Hauschild AC (2022) Evaluation of machine learning strategies for imaging confirmed prostate cancer recurrence prediction on electronic health records. COMPUT BIOL MED 143: 105263, doi: 10.1016/j.compbiomed.2022.105263
  4. Bender T, Beinecke J, Hauschild AC, Krefting D, Spicher N (2022) Analyzing a Deep Learning Model for 12-Lead ECG Classification with Explainable AI. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds050
  5. Bender T, Beinecke J, Hauschild AC, Krefting D, Spicher N (2022) Towards Explaining Decisions of a Deep Learning Model for AF Detection in 12-lead ECGs. BIOMED ENG-BIOMED TE 67(s1): 233, doi: 10.1515/bmt-2022-2001
  6. Bönisch C, Kesztyüs D, Kesztyüs T (2022) Harvesting metadata in clinical care: a crosswalk between FHIR, OMOP, CDISC and openEHR metadata. SCI DATA 9(1): 659, doi: 10.1038/s41597-022-01792-7
  7. Buhr L, Kaufmann PLM, Jörß K (2022) Attitudes of Patients With Chronic Heart Failure Toward Digital Device Data for Self-documentation and Research in Germany: Cross-sectional Survey Study. JMIR Cardio 6(2): e34959, doi: 10.2196/34959
  8. Emons G, Auslander N, Jo P, Kitz J, Azizian A, Hu Y, Hess CF, Roedel C, Sax U, Salinas G, Stroebel P, Kramer F, Beissbarth T, Grade M, Ghadimi M, Ruppin E, Ried T, Gaedcke J (2022) Gene-expression profiles of pretreatment biopsies predict complete response of rectal cancer patients to preoperative chemoradiotherapy. BRIT J CANCER 127(4): 766, doi: 10.1038/s41416-022-01842-2
  9. Frahm N, Fneish F, Ellenberger D, Flachenecker P, Paul F, Warnke C, Kleinschnitz C, Parciak T, Krefting D, Hellwig K, Haas J, Rommer PS, Stahmann A, Zettl UK (2022) Therapy Switches in Fingolimod-Treated Patients with Multiple Sclerosis: Long-Term Experience from the German MS Registry. NEUROL THER 11(1): 319-336, doi: 10.1007/s40120-021-00320-w
  10. Fraynal A, Vogel S (2022) Development of a Knowledge Base for Chronic Wound Management Using the Decision Model & Notation. Stud Health Technol Inform 296: 1, doi: 10.3233/SHTI220797
  11. Freckmann L, Henke C, Weber L, Hügel J, Kossen R, Sax U, Kusch H (2022) Automation of multiple instance orchestration of modular web platforms for research. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds117
  12. Gött R, Stäubert S, Strübing A, Blumentritt A, Pung J, Groh R, Merzweiler A, Bergh B, Kaulke K, Winter A, Bahls T, Hoffmann W, Bialke M (2022) Evaluation des Modellierungswerkzeugs 3LGM² am Beispiel der IT-Architektur des RADAR-Projektes. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds005
  13. Haber AC, Sax U, Prasser F, NFDI4Health Consortium (2022) Open tools for quantitative anonymization of tabular phenotype data: literature review. BRIEF BIOINFORM 23(6): e1-10, doi: 10.1093/bib/bbac440
  14. Hartung TJ, Neumann C, Bahmer T, Chaplinskaya-Sobol I, Endres M, Geritz J, Haeusler KG, Heuschmann PU, Hildesheim H, Hinz A, Hopff S, Horn A, Krawczak M, Krist L, Kudelka J, Lieb W, Maetzler C, Mehnert-Theuerkauf A, Montellano FA, Morbach C, Schmidt S, Schreiber S, Steigerwald F, Störk S, Maetzler W, Finke C (2022) Fatigue and cognitive impairment after COVID-19: A prospective multicentre study. ECLINICALMEDICINE 53: 101651, doi: 10.1016/j.eclinm.2022.101651
  15. Hauschild AC, Martin R, Holst SC, Wienbeck J, Heider D (2022) Guideline for software life cycle in health informatics. ISCIENCE 25(12): 105534, doi: 10.1016/j.isci.2022.105534
  16. Henke C, Graf L, Kuntz AS, Sax U, Löbe M, Ulrich H (2022) The Way Data Flows: Current Provenance Options in Collaborative Research. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds023
  17. Herbert F (2022) Ein nicht enden wollender Entwicklungsprozess – Die ePA und ihre Nutzung im Sinne der Forschung. GESUNDHEITSWESEN 84(7): 560, doi: 10.1055/a-1808-0010
  18. Hoff M, Nyoungui EF, Esslinger K, Pischek-Koch K, Wache S, Schmucker M, Haag M, Krefting D, Blaschke S (2022) Monozentrische Evaluation des intelligenten Assistenzdienstes OPTINOFA zur strukturierten Ersteinschätzung in der Interdisziplinären Notaufnahme. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds128
  19. Hufeland P, Joseph M, Hanß S, Marschollek M, Krefting D (2022) Aufbau einer niedersächsischen Forschungsdatenplattform für COVID-19-Studien: Von der Modellierung in openEHR über Datenimport bis zur Datenfilterung und -herausgabe. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds072
  20. Hügel J, Beyer N, Bender T, Graf L, Rheinländer S, Sax U (2022) Enhancing translational research projects and patient care with ETL pipelines for genomic and clinical data. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds049
  21. Kämpfer J, Kesztyüs T, Kesztyüs D (2022) Intermittierender Einsatz antihormoneller Substanzen zur endokrinen Therapie von geschlechtshormonabhängigen Malignomen: Protokoll eines systematischen Reviews. Ger Med Sci 20: e1, doi: 10.3205/22dkvf140
  22. Katzensteiner M, Vogel S, Hüsers J, Richter J, Bott OJ (2022) Towards a Didactic Concept for Heterogeneous Target Groups in Digital Learning Environments-First Course Implementation. J PERS MED 12(5): e1-14, doi: 10.3390/jpm12050696
  23. Kesztyüs D, Brucher S, Kesztyüs T (2022) Der Einsatz der Thermografie in der medizinischen Diagnostik: Protokoll eines Scoping-Reviews. Ger Med Sci 20: e1, doi: 10.3205/22dkvf079
  24. Kesztyüs D, Brucher S, Kesztyüs T (2022) Use of infrared thermography in medical diagnostics: a scoping review protocol. BMJ OPEN 12(e059833): e1-5, doi: 10.1136/bmjopen-2021-059833
  25. Kesztyüs D, Kämpfer J, Kesztyüs T (2022) Intermittent Use of Anti-Hormonal Agents for the Endocrine Therapy of Sex-Hormone-Dependent Breast and Prostate Cancer: A Protocol for a Systematic Review. INT J ENV RES PUB HE 19(23): e1-10, doi: 10.3390/ijerph192315486
  26. Kezstyüs D, Suhr M, Parciak M, Kesztyüs T (2022) Entwicklung einer automatisierten Datenintegrations-Infrastruktur an einer universitären Klinik der Maximalversorgung. Ger Med Sci 20: e1, doi: 10.3205/22dkvf034
  27. Löbe M, Bialke M, Bienzeisler J, Drepper J, Ganslandt T, Haderer S, Kraska D, Lablans M, Sax U, Speer R, Stäubert S, Kaulke K, Board of Trustees of the ToolPool Gesundheitsforschung (2022) ToolPool Gesundheitsforschung - A Repository for Software and Services Focused on Supporting Clinical and Epidemiological Research. Stud Health Technol Inform 293: 19, doi: 10.3233/SHTI220342
  28. Löbe M, Ulrich H, Beger C, Bender T, Bauer C, Sax U, Ingenerf J, Winter A (2022) Improving Findability of Digital Assets in Research Data Repositories Using the W3C DCAT Vocabulary. Stud Health Technol Inform 290: 61, doi: 10.3233/SHTI220032
  29. Pigeot I, Intemann T, Kollhorst B, Sax U, Ahrens W (2022) FAIRifizierung von Real World Data für die Gesundheitsforschung: Ein Petitum für modernes Record Linkage. Prävention und Gesundheitsförderung -: e1-8, doi: 10.1007/s11553-022-00973-x
  30. Prokosch HU, Bahls T, Bialke M, Eils J, Fegeler C, Gruendner J, Haarbrandt B, Hampf C, Hoffmann W, Hund H, Kampf M, Kapsner LA, Kasprzak P, Kohlbacher O, Krefting D, Mang JM, Marschollek M, Mate S, Müller A, Prasser F, Sass J, Semler S, Stenzhorn H, Thun S, Zenker S, Eils R (2022) The COVID-19 Data Exchange Platform of the German University Medicine. Stud Health Technol Inform 294: 674, doi: 10.3233/SHTI220554
  31. Ritter Z, Vogel S, Schultze F, Pischek-Koch K, Schirrmeister W, Walcher F, Röhrig R, Kesztyüs T, Krefting D, Blaschke S (2022) Using Explainable Artificial Intelligence Models (ML) to Predict Suspected Diagnoses as Clinical Decision Support. Stud Health Technol Inform 294: 573, doi: 10.3233/SHTI220529
  32. Röcker A, Krugmann CS, Rebacz P, Kesztyüs D, Barzel A (2022) Mapping als iterativer Visualisierungsprozess – Einblicke in regionale Versorgungsstrukturen in der SARS-CoV-2 Pandemie. GESUNDHEITSWESEN 84(12): 1174-81, doi: 10.1055/a-1876-2481
  33. Schons M, Pilgram L, Reese JP, Stecher M, Anton G, Appel KS, Bahmer T, Bartschke A, Bellinghausen C, Bernemann I, Brechtel M, Brinkmann F, Brünn C, Dhillon C, Fiessler C, Geisler R, Hamelmann E, Hansch S, Hanses F, Hanß S, Herold S, Heyder R, Hofmann AL, Hopff SM, Horn A, Jakob C, Jiru-Hillmann S, Keil T, Khodamoradi Y, Kohls M, Kraus M, Krefting D, Kunze S, Kurth F, Lieb W, Lippert LJ, Lorbeer R, Lorenz-Depiereux B, Maetzler C, Miljukov O, Nauck M, Pape D, Püntmann V, Reinke L, Römmele C, Rudolph S, Sass J, Schäfer C, Schaller J, Schattschneider M, Scheer C, Scherer M, Schmidt S, Schmidt J, Seibel K, Stahl D, Steinbeis F, Störk S, Tauchert M, Tebbe JJ, Thibeault C, Toepfner N, Ungethüm K, Vadasz I, Valentin H, Wiedmann S, Zoller T, Nagel E, Krawczak M, von Kalle C, Illig T, Schreiber S, Witzenrath M, Heuschmann P, Vehreschild JJ, NAPKON Research Group (2022) The German National Pandemic Cohort Network (NAPKON): rationale, study design and baseline characteristics. EUR J EPIDEMIOL 37(8): 849, doi: 10.1007/s10654-022-00896-z
  34. Sommer KK, Amr A, Bavendiek U, Beierle F, Brunecker P, Dathe H, Eils J, Ertl M, Fette G, Gietzelt M, Heidecker B, Hellenkamp K, Heuschmann P, Hoos JDE, Kesztyüs T, Kerwagen F, Kindermann A, Krefting D, Landmesser U, Marschollek M, Meder B, Merzweiler A, Prasser F, Pryss R, Richter J, Schneider P, Störk S, Dieterich C (2022) Structured, Harmonized, and Interoperable Integration of Clinical Routine Data to Compute Heart Failure Risk Scores. LIFE-BASEL 12(5): -, doi: 10.3390/life12050749
  35. Tahar K, Martin T, Mou Y, Adnan M, Geihs S, Graessner H, Krefting D (2022) Distributed Data Quality Assessment Across CORD-MI Consortia. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds116
  36. Vogel S, Krefting D (2022) Towards a Generic Description Schema for Clinical Decision Support Systems. Stud Health Technol Inform 294: 119, doi: 10.3233/SHTI220409
  37. Vogel S, Reiswich A, Ritter Z, Schmucker M, Fuchs A, Pischek-Koch K, Wache S, Esslinger K, Dietrich M, Kesztyüs T, Krefting D, Haag M, Blaschke S (2022) Development of a Clinical Decision Support System for Smart Algorithms in Emergency Medicine. Stud Health Technol Inform 289: 224-227, doi: 10.3233/SHTI210900
  38. Welten S, Hempel L, Abedi M, Mou Y, Jaberansary M, Neumann L, Weber S, Tahar K, Yediel YU, Löbe M, Decker S, Beyan O, Kirsten T (2022) Multi-Institutional Breast Cancer Detection Using a Secure On-Boarding Service for Distributed Analytics. APPL SCI-BASEL 12(9): e1-21, doi: 10.3390/app12094336
  39. Wulff A, Biermann P, von Landesberger T, Baumgartl T, Schmidt C, Alhaji AY, Schick K, Waldstein P, Zhu Y, HiGHmed Infection Control Study Group, Krefting D, Scheithauer S, Marschollek M (2022) Tracing COVID-19 Infection Chains Within Healthcare Institutions - Another Brick in the Wall Against SARS-CoV-2. Stud Health Technol Inform 290: 699, doi: 10.3233/SHTI220168
  40. Yusuf K, Rainers M, Hanß S, Krefting D (2022) Gecco or not Gecco? Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds068
  41. Yusuf K, Tahar K, Sax U, Hoffmann W, Krefting D (2022) Assessment of the Consistency of Categorical Features Within the DZHK Biobanking Basic Set. Stud Health Technol Inform 296: 98, doi: 10.3233/SHTI220809
  42. Zaschke P, Hufeland P, Hanß S, Krefting D (2022) Entwicklung einer Infrastruktur zur Filterung und Herausgabe von Studiendaten aus verschiedenen Datenmanagementsystemen im Rahmen der DZHK Heart Bank. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds073
  43. Zhu Y, Kächer F, Wiesenfeldt M, Krefting D (2022) Towards an interoperable Ecosystem within the Network University Medicine – adopting the Compass App to the central CODEX platform. Gms Med Inform Biom Epidemiol 18: e1, doi: 10.3205/22gmds121

Buchbeiträge 2022

  1. Krefting D (2022) Interprofessionelle Lehre für digitale Kompetenzen in der Gesundheitsforschung und -versorgung. In: Frosch M (Hg.) Tagungsbericht. 83. Ordentlicher Medizinischer Fakultätentag am 16. und 17. Juni 2022 in Essen. MFT, Berlin, 98-107
  2. Rühlicke S, Klembt C, Krefting D (2022) Implementation and Evaluation of a Clinical Decision Support eLearning Course. In: Gomez JT, Haase J, Spicher N, Kaplan S (Hg.) 2022 IEEE German Education Conference (GeCon). IEEE Xplore, , e1-6
  3. Söldner R, Rheinländer S, Meyer T, Olszowy M, Austerjost J (2022) Human–Device Interaction in the Life Science Laboratory. In: Beutel S; Lenk F (Hg.) Smart Biolabs of the Future. Advances in Biochemical Engineering/Biotechnology. Springer Nature, Cham, 83-113

Medizinische Dissertationen 2022

  1. Perlich AC, Dr. med. (2022) Nutzung und Akzeptanz klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme - Entwurf eines Modells für die medizinische Lehre. Dissertation Universität Göttingen.

Naturwissenschaftliche u.a. nichtmedizinische Dissertationen 2022

  1. Pung J, Dr. rer. nat. (2022) Ausbau des Probandenmanagementsystems der Universitätsmedizin Göttingen für standortübergreifende Kooperationen in der klinischen Forschung. Dissertation Georg-August-Universität Göttingen…

Masterarbeiten 2022

  1. Freckmann L, MSc (2022) Vergleich der Leistungsfähigkeit von openEHR Plattformen als Research Data Repositories. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  2. Koch M, MSc (2022) Anbindung von Wearables an ein FAIRe Forschungsinfrastruktur. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  3. Mertsch N, MSc (2022) Utilizing Lab Automation to Improve Reproducibility and Data Quality. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  4. Muttray NP, MSc (2022) Cross Species Zero-Shot Celltype Classifcation Using Single-Cell RNA Data. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.

Kongressbeiträge 2022 (ohne Publikationsquelle)

  1. Bender T, Beinecke J, Dathe H, Hauschild AC, Krefting D, Spicher N (2022) Examining Relevances of Integrated Gradients Applied to a 12-Lead ECG Classification Model. Proceedings of the Workshop Biosignal 2022, 24. bis 26. August 2022, Dresden.
  2. Diesterhöft TO, Thole DC, Aslan A, Vogel S (2022) Nobody Said IT Was Easy - Managing Government-Initiated Information Systems in Addressing and Preparing for Health Crises. 2. European Conference on Information Systems ECIS, 18. bis 24. Juni 2022, Timişoara. aisel.aisnet.org/ecis2022_rp/133
  3. Vogel S (2022) Ein regulatorischer Blick in die Lebenszyklen von klinischen Entscheidungsunterstützungssystemen. DMEA Satellitenveranstaltung, 25. April 2022, Berlin. DOI: 10.13140/RG.2.2.23634.02240

Posterbeiträge 2022 (ohne Publikationsquelle)

Weitere Publikationen 2022 (ohne Publikationsquelle)

  1. Krefting D, Kohlbacher O, Prokosch HU, Sedlmayr M, Semler SC, Zenker S (2022) Forschung parallel zur Praxis – NUM CODEX und die Routinedatenplattform. miracum Journal 5: 36-8. www.miracum.org/weiterfuehrende-lektuere/miracum-journale/

2021

Journalbeiträge 2021

  1. Beierle F, Schobel J, Vogel C, Allgaier J, Mulansky L, Haug F, Haug J, Schlee W, Holfelder M, Stach M, Schickler M, Baumeister H, Cohrdes C, Deckert J, Deserno L, Edler JS, Eichner FA, Greger H, Hein G, Heuschmann P, John D, Kestler HA, Krefting D, Langguth B, Meybohm P, Probst T, Reichert M, Romanos M, Störk S, Terhorst Y, Weiß M, Pryss R (2021) Corona Health-A Study- and Sensor-Based Mobile App Platform Exploring Aspects of the COVID-19 Pandemic. INT J ENV RES PUB HE 18(14): e1-19, doi: 10.3390/ijerph18147395
  2. Bender T, Parciak M, Suhr M, Sax U, Bauer CR (2021) Sustainable Deployment of Research Infrastructure Components. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17: e1, doi: doi: 10.3205/20gmds162
  3. Bender T, Seidler T, Bengel P, Sax U, Krefting D (2021) Application of Pre-Trained Deep Learning Models for Clinical ECGs. Stud Health Technol Inform 283: 39-45, doi: 10.3233/SHTI210539
  4. Benning NH, Suhr M, Knaup P, Krefting D, Marschollek M (2021) HiGHmeducation: A Medical Informatics Teaching Consortium to Increase Accessibility in Lifelong Learning. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17: e1, doi: 10.3205/20gmds171
  5. Bönisch C, Sargeant A, Wulff A, Parciak M, Bauer CR, Sax U (2021) FAIRness of openEHR Archetypes and Templates. CEUR Workshop Proceedings 2849: e1-10
  6. Borchert F, Mock A, Tomczak A, Hügel J, Alkarkoukly S, Knurr A, Volckmar AL, Stenzinger A, Schirmacher P, Debus J, Jäger D, Longerich T, Fröhling S, Eils R, Bougatf N, Sax U, Schapranow MP (2021) Knowledge bases and software support for variant interpretation in precision oncology. BRIEF BIOINFORM 22(6): e1-17, doi: 10.1093/bib/bbab134
  7. Buchner B, Haber AC, Hahn HK, Kusch H, Prasser F, Sax U, Schmidt CO (2021) Das Modell der Datentreuhand in der medizinischen Forschung. Datenschutz und Datensicherheit – DuD 45(12): 806-10, doi: 10.1007/s11623-021-1534-y
  8. Fluck J, Lindstädt B, Ahrens W, Beyan O, Buchner B, Darms J, Depping R, Dierkes J, Neuhausen H, Müller W, Zeeb H, Golebiewski M, Löffler M, Löbe M, Meineke F, Klammt S, Fröhlich H, Hahn H, Schulze M, Pischon T, Nöthlings U, Sax U, Kusch H, Grabenhenrich L, Schmidt CO, Waltemath D, Semler S, Gehrke J, Kirsten T, Praßer F, Thun S, Wieler L, Pigeot I (2021) NFDI4Health – Nationale Forschungsdateninfrastruktur für personenbezogene Gesundheitsdaten. Bausteine Forschungsdatenmanagement 4(2): 72-85, doi: 10.17192/bfdm.2021.2.8331
  9. Halford JJ, Clunie DA, Brinkmann BH, Krefting D, Rémi J, Rosenow F, Husain A, Fürbass F, Andrew Ehrenberg J, Winkler S (2021) Standardization of neurophysiology signal data into the DICOM® standard. CLIN NEUROPHYSIOL 132(4): 993-997, doi: 10.1016/j.clinph.2021.01.019
  10. Harting R, Nagel A, Nesemann K, Höfer AM, Bastakis E, Kusch H, Stanley CE, Stöckli M, Kaever A, Hoff KJ, Stanke M, deMello AJ, Künzler M, Haney CH, Braus-Stromeyer SA, Braus GH (2021) Pseudomonas Strains Induce Transcriptional and Morphological Changes and Reduce Root Colonization of Verticillium spp. FRONT MICROBIOL 12: 652468, doi: 10.3389/fmicb.2021.652468
  11. Harting R, Starke J, Kusch H, Pöggeler S, Maurus I, Schlüter R, Landesfeind M, Bulla I, Nowrousian M, de Jonge R, Stahlhut G, Hoff KJ, Aßhauer KP, Thürmer A, Stanke M, Daniel R, Morgenstern B, Thomma BPHJ, Kronstad JW, Braus-Stromeyer SA, Braus GH (2021) A 20-kb lineage-specific genomic region tames virulence in pathogenic amphidiploid Verticillium longisporum. Mol Plant Pathol 00: 1-15, doi: 10.1111/mpp.13071
  12. Hartung ML, Baber R, Herpel E, Specht C, Bruckner DP, Schoneberg A, Winter T, Nussbeck SY (2021) Harmonization of Biobank Education for Biobank Technicians: Identification of Learning Objectives. BioTech 10(2): e1-13, doi: 10.3390/biotech10020007
  13. Hauswaldt J, Bahls T, Blumentritt A, Demmer I, Drepper J, Groh R, Heinemann S, Hoffmann W, Kempter V, Pung J, Rienhoff O, Schlegelmilch F, Wieder P, Yahyapour R, Hummers E (2021) [Secondary Use of Electronic Medical Record Data from Primary Health Care is Feasible: Report from RADAR Project]. GESUNDHEITSWESEN 83(S 02): S130-S138, doi: 10.1055/a-1676-4020
  14. Katzensteiner M, Vogel S, Hüsers J, Richter J, Hölken J, Lesniewska N, Bott OJ (2021) Development of a Didactic Online Course Concept for Heterogeneous Audience Groups in the Context of Healthcare IT. Stud Health Technol Inform 285: 219-224, doi: 10.3233/SHTI210602
  15. Kesztyüs D, Cermak P, Kesztyüs T, Barzel A (2021) Early or Delayed Onset of Food Intake in Time-Restricted Eating: Associations with Markers of Obesity in a Secondary Analysis of Two Pilot Studies. INT J ENV RES PUB HE 18(18): e1-13, doi: 10.3390/ijerph18189935
  16. Kesztyüs D, Lampl J, Kesztyüs T (2021) The Weight Problem: Overview of the Most Common Concepts for Body Mass and Fat Distribution and Critical Consideration of Their Usefulness for Risk Assessment and Practice. INT J ENV RES PUB HE 18(21): e1-14, doi: 10.3390/ijerph182111070
  17. Kesztyüs D, Vorwieger E, Schönsteiner D, Gulich M, Kesztyüs T (2021) Applicability of time-restricted eating for the prevention of lifestyle-dependent diseases in a working population: results of a pilot study in a pre-post design. Ger Med Sci 19: Doc04, doi: 10.3205/000291
  18. Kirsten T, Richter A, Schmidt CO, Drepper J, Kuntz AS, Kusch H, Intemann T, Semler SC, Ahrens W, Sax U (2021) The FAIR Record Linkage Challenge in NFDI4Health. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds005
  19. Krefting D (2021) Digitale Transformation: Neues Tempo nutzen. Deutsches Ärzteblatt 118(51-52): 2437-8
  20. Krefting D, Bowden J, Michalas A, Yigzaw KY, Kiss T, Penzel T, Olabarriaga SD, Tuler de Oliveira M, Verginadis Y (2021) ASCLEPIOS: Sharing and Analysing Healthcare Data in the Cloud with New Cryptographic Methods. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17: e1, doi: 10.3205/20gmds163
  21. Krefting D, Kesztyüs T, Dathe H (2021) Artefacts in continuous overnight blood pressure assessment based on pulse transit time. Current Directions Biomed. Eng. 7(2): 843-6, doi: 10.1515/cdbme-2021-2215
  22. Krefting D, Zaunseder S, Säring D, Wittenberg T, Palm C, Schiecke K, Krenkel L, Hennemuth A, Schnell S, Spicher N (2021) Blutdruck, Hämodynamik und Gefäßzustand: Innovative Erfassung und Bewertung – Schwerpunkt bildbasierte Verfahren. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21GMDS016
  23. Krohn S, Frahm J, Mahler A, Dathe H, Sedaghat S, Kubein-Meesenburg D, Linss F, Wassmann T, Bürgers R (2021) Die biomechanische Analyse von Kiefergelenkbewegungen mithilfe der Echtzeit-MRT-Technik. Zeitschrift für kraniomandibuläre Funktion 13(2): 109-24
  24. Kusch H, Bauer CR, Bender T, Hügel J, Kossen R, Nussbeck SY, Sax U (2021) The bumpy road of FAIRification in practice. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds072
  25. Kusch H, Kossen R, Suhr M, Freckmann L, Weber L, Henke C, Lehmann C, Rheinländer S, Aschenbrandt G, Kühlborn LK, Marzec B, Menzel J, Schwappach B, Zelarayán LC, Cyganek L, Antonios G, Kohl T, Lehnart SE, Zoremba M, Sax U, Nussbeck SY (2021) Management of Metadata Types in Basic Cardiological Research. Stud Health Technol Inform 283: 59-68, doi: 10.3233/SHTI210542
  26. Lehne M, Schaaf J, Storf H, Martin T, Graeßner H, Geihs S, Lutz I, Tahar K, Krefting D, Berner R, Hebestreit H, Schippers C, Thun S, Schepers J (2021) Rare Diseases in German University Medicine – a Comparison with National Case Statistics. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds118
  27. Löhnhardt B, Beißbarth T, Sax U, Heider D, Brunak S, Fröhlich H, Textor J (2021) Data Science Approaches in Biomedical Informatics. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds011
  28. Martin T, Tahar K, Lehne M, Hebestreit H, Schepers J, Krefting D, Graeßner H (2021) Problems of finding rare diseases in the documentation of German hospitals. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds117
  29. Muzoora MR, El-Badawi N, Elsner C, Essenwanger A, Gocke P, Krefting D, Poyraz RA, Pryss R, Sax U, Thun S (2021) Motivating Developers to Use Interoperable Standards for Data in Pandemic Health Apps. Stud Health Technol Inform 281: 1027-1028, doi: 10.3233/SHTI210339
  30. Muzoora MR, Schaarschmidt M, Krefting D, Oehm J, Riepenhausen S, Thun S (2021) Towards FAIR Patient Reported Outcome: Application of the Interoperability Principle for Mobile Pandemic Apps. Stud Health Technol Inform 287: 85-86, doi: 10.3233/SHTI210820
  31. Muzoora MR, Riepenhausen S, Oehm J, Poyraz RA, Schaarschmidt M, Rieß EM, Thun S, Krefting D, Sax U (2021) Making COVID-19 data interoperable: GECCO recommendations by NUM-COMPASS. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds029
  32. Park Y, Heider D, Hauschild AC (2021) Integrative Analysis of Next-Generation Sequencing for Next-Generation Cancer Research toward Artificial Intelligence. CANCERS 13(13): e1-20, doi: 10.3390/cancers13133148
  33. Peeters LM, Parciak T, Kalra D, Moreau Y, Kasilingam E, van Galen P, Thalheim C, Uitdehaag B, Vermersch P, Hellings N, Stinissen P, Van Wijmeersch B, Ardeshirdavani A, Pirmani A, De Brouwer E, Bauer CR, Krefting D, Ribbe S, Middleton R, Stahmann A, Comi G (2021) Multiple Sclerosis Data Alliance - A global multi-stakeholder collaboration to scale-up real world data research. MULT SCLER RELAT DIS 47: 102634, doi: 10.1016/j.msard.2020.102634
  34. Pung J, Krefting D, Rienhoff O (2021) Access control policy for a study participant management system for multi-site clinical research. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17: e1, doi: 10.3205/20gmds154
  35. Riegel J, Ben Amor M, Brenner T, Drepper J, Franke M, Grün M, Hamacher K, Hund H, Knopp C, Kussel T, Lemmer M, Parciak M, Rahm E, Rohde F, Sax U, Schepers J, Sehili Z, Suhr M, Panholzer T, Lablans M (2021) Chancen von Open-Source-Software am Beispiel der Pseudonymisierungslösung „Mainzelliste”. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17: e1, doi: 10.3205/20gmds204
  36. Schlotzig V, Kornrumpf K, König A, Tucholski T, Hügel J, Overbeck TR, Beissbarth T, Koch R, Dönitz J (2021) Predicting the Effect of Variants of Unknown Significance in Molecular Tumor Boards with the VUS-Predict Pipeline. Stud Health Technol Inform 283: 209-216, doi: 10.3233/SHTI210562
  37. Schmidt CO, Darms J, Shutsko A, Löbe M, Nagrani R, Seifert B, Lindstädt B, Golebiewski M, Koleva S, Bender T, Bauer CR, Sax U, Hu X, Lieser M, Junker V, Klopfenstein S, Zeleke A, Waltemath D, Pigeot I, Fluck J, NFDI4Health Task Force COVID-19 (2021) Facilitating Study and Item Level Browsing for Clinical and Epidemiological COVID-19 Studies. Stud Health Technol Inform 281: 794-798, doi: 10.3233/SHTI210284
  38. Schmidt CO, Fluck J, Golebiewski M, Grabenhenrich L, Hahn H, Kirsten T, Klammt S, Löbe M, Sax U, Thun S, Pigeot I, NFDI4Health Task Force Covid-19 (2021) [Making COVID-19 research data more accessible-building a nationwide information infrastructure]. BUNDESGESUNDHEITSBLA 64(9): 1084-1092, doi: 10.1007/s00103-021-03386-x
  39. Thole D, Ole Diesterhöft T, Vogel S, Greve M, Bauer E, Strathmann S, Elsner C, Kolbe L, Krefting D (2021) Relevant Aspects for Sustainable Open Source Pandemic Apps and Platform Deployment with Focus on Community Building. Stud Health Technol Inform 283: 186-193, doi: 10.3233/SHTI210559
  40. Vogel S, Hüsers J, Sellemann B, Wache S, Pischek-Koch K, Richter J, Hübner U, Przysucha M, Güttler K, Zebbities S, Auchter S (2021) KI In der Pflege – Das Projekt PosiThera für eine Entscheidungsunterstützung in der Versorgung von Menschen mit chronischen Wunden. Mdi 23(2): 43-6
  41. Vogel S, Richter J, Wache S, Pischek-Koch K, Auchter S, Zebbities S, Güttler K, Hübner U, Pryzsucha M, Hüsers J, Sellemann B (2021) Evaluation of a Clinical Decision Support System in the Domain of Chronic Wound Management. Stud Health Technol Inform 281: 535-539, doi: 10.3233/SHTI210228
  42. Wulff A, Biermann P, von Landesberger T, Baumgartl T, Schmidt C, Yussef Alhaji A, Schick K, Waldstein P, Zhu Y, Krefting D, Scheithauer S, Marschollek M (2021) A Smart Infection Control System for COVID-19 Infections in Hospitals. Gms Med Inform Biom Epidemiol 17(4): e1, doi: 10.3205/21gmds058

Buchbeiträge 2021

  1. Engelhardt C, Kusch H (2021) Kollaboratives Arbeiten mit Daten. In: Putnings M, Neuroth H, Neumann J (Hg.) Praxishandbuch Forschungsdatenmanagement. De Gruyter, Berlin/Boston, 451-76
  2. Reis LHA, de Oliveira MT, Bowden J, Krefting D, Olabarriaga SD, Mattos DMF (2021) Cryptography on Untrustworthy Cloud Storage for Healthcare Applications: A Performance Analysis. In: Becker LB, Fröhlich AA, Han S, Müller I (Hg.) Brazilian Symposium on Computing Systems Engineering (SBESC). Proceedings of the XIth SBESC, 22.-26. Nov. 2021. IEEE Xplore, , 1-8

Medizinische Dissertationen 2021

  1. Perlich AC, Dr. med. (2021) Nutzung und Akzeptanz klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme - Entwurf eines Modells für die medizinische Lehre. Dissertation Georg-August-Universität Göttingen.

Naturwissenschaftliche u.a. nichtmedizinische Dissertationen 2021

  1. Shao Y, PhD (2021) Imbalance Learning and Its Application on Medical Datasets. Dissertation Georg-August-Universität Göttingen.

Masterarbeiten 2021

  1. Henke C, MSc (2021) Konzeption und Implementierung einer generischen Schnittstelle für profilierte FHIR-Ressourcen in Client-Server Architekturen am Beispiel PosiThera. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  2. Lücking T, MSc (2021) Extrusion Bioprinting of Engineered Human Myocardium (EHM): Implementation and synchronisation of extrusion with 6-axis kinematics. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  3. Rheinländer S, MSc (2021) Towards hands-free research documentation: Application and evaluation of voice assistants for scientific laboratories. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.
  4. Yusuf OK, MSc (2021) Assessment of Data Quality Aspects of Categorical Data within the DZHK Biobanking Data. Masterarbeit Georg-August-Universität Göttingen.

Kongressbeiträge 2021 (ohne Publikationsquelle)

  1. Blaschke S, Vogel S, Reiswich A, Ritter Z, Schmucker M, Fuchs A, Pischek-Koch K, Esslinger K, Dietrich M, Schirrmeister W, Haag M, Krefting D (2021) Entwicklung smarter Notfall-Algorithmen durch erklärbare KI-Verfahren (Projekt ENSURE). 21. Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin e.V., 01. bis 03. Dezember 2021, Virtual Congress. DOI: 10.13140/RG.2.2.10956.74888
  2. Kückemück S, Liman J, Schill H, Schnieder M, Franz S, Urbanczyk T, Dokken H, Vogel S (2021) Digitalisierung im neurologischen Pflegesetting – klinische Entscheidungsunterstützung als Assistenz in Pflegeprozessen. 94. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Neurologie, 03. bis 06. November 2021, Virtual Conference. DOI: 10.13140/RG.2.2.30715.03368
  3. Nyoungui E, Karg MV, Wieckenberg M, Esslinger K, Pischek-Koch K, Wache S, Schmucker M, Haag M, Krefting D, Somasundaram R, Dormann H, Blaschke S (2021) Multizentrische, kontrollierte Kohortenstudie zur strukturierten Ersteinschätzung in der Notaufnahme mittels intelligentem Assistenzdienst OPTINOFA – eine Interimsanalyse. 16. Jahrestagung Deutsche Gesellschaft Interdisziplinäre Notfall- und Akutmedizin (DGINA) e.V., 11. bis 13. November 2021, Kassel. www.dgina-kongress.de/fileadmin/congress/media/dgina2021/pdf/DGINA_2021_Abstractband.pdf
  4. Penzel T, Glos M, Fietze I, Pilz C, Zimmermann S, Bowden J, Krefting D (2021) Secure Data Encryption for Sleep Medicine Data Transmission Between Sleep Centers (ASCLEPIOS) for Sleepiness Evaluation. Mini Symposium Driver Drowsiness: Causes, Detection, Prediction and Alert, 43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), 31. Oktober bis 04. November 2021, Virtual Conference.
  5. Vogel S (2021) Überblick über den Stand der KI-Forschung in der Pflege und Eingliederungshilfe: Was heute schon möglich ist. Symposium: „Künstliche Intelligenz in Pflege und Eingliederungshilfe“, Fachverband Informationstechnologie in Sozialwirtschaft und Sozialverwaltung (FINSOZ), 30. September 2021, Fulda. DOI: 10.13140/RG.2.2.17553.76642

Posterbeiträge 2021 (ohne Publikationsquelle)

  1. Lorenz-Depiereux B, Vehreschild J, Stecher M, Pilgram L, Witzenrath M, Pley C, Thibeault C, Schreiber S, Bahmer T, Fiedler-Lacombe L, Blumentritt A, Stahl D, Hoffmann W, Hanß S, Krefting D, Schäfer C, Nauck M, Schaller J, Hoffmann J, Kraus M (2021) Challenges for Ethics coordination in a large Cohort Network – experiences in the German National Pandemic Cohort Network NAPKON. Europe Biobank Week, 08. bis 10. November 2021, Virtual Congress Postersession
  2. Fneish F, Frahm N, Ellenberger D, Flachenecker P, Friede T, Kleinschnitz C, Krefting D, Zettl U, Stahmann A (2021) Treatment patterns of patients with aggressive MS in a cohort of early retirees. 37th Congress of the European Committee for Treatment and Research in Multiple Sclerosis (ECTRIMS), 13. bis 15. Oktober 2021, Vienna, Austria. ePoster, https://ectrims2021.abstractserver.com/program/#/details/presentations/1244
  3. Park Y, Heider D, Hauschild AC (2021) Meta-Learning on Next-Generation Sequencing data to Improve Cell Type Annotation. Presented at the 2021 Annual Meeting of The American Society of Human Genetics, October 18, 2021, Virtual Meeting
  4. Park Y, Heider D, Hauschild AC (2021) Transfer Learning Compensates Limited Data, Batch-Effects, And Technical Heterogeneity In Single-Cell Sequencing. SyMDROID Summer School, 01. bis 05. November 2021, Hanover.

2020

Journalbeiträge 2020

  1. Bahls T, Pung J, Heinemann S, Hauswaldt J, Demmer I, Blumentritt A, Rau H, Drepper J, Wieder P, Groh R, Hummers E, Schlegelmilch F (2020) Designing and piloting a generic research architecture and workflows to unlock German primary care data for secondary use. J TRANSL MED 18(1): 394, doi: 10.1186/s12967-020-02547-x
  2. Benning NH, Haag M, Knaup P, Krefting D, Rienhoff O, Suhr M, Hege I, Tolks D (2020) Digital teaching as an instrument for cross-location teaching networks in medical informatics: opportunities and challenges. GMS J Med Educ 37(6): Doc56, doi: 10.3205/zma001349
  3. Beuthner BEC, Topci R, Derks M, Franke T, Seelke S, Puls M, Schuster A, Toischer K, Valentova M, Cyganek L, Zeisberg EM, Jacobshagen C, Hasenfuss G, Nussbeck SY (2020) Interdisciplinary Research on Aortic Valve Stenosis: A Longitudinal Collection of Biospecimens and Clinical Data of Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Replacement. Open J Bioresour 1(7): 3
  4. Carretero J, Krefting D (2020) New Parallel and Distributed Tools and Algorithms for Life Sciences. FUTURE GENER COMP SY 112: 1174-6, doi: 10.1016/j.future.2020.07.058
  5. DesLauriers J, Kiss T, Ariyattu RC, Dang HV, Ullah A, Bowden J, Krefting D, Pierantoni G, Terstyanszky G (2020) Cloud apps to-go: Cloud portability with TOSCA and MiCADO. CONCURR COMP-PRACT E 32: e6093, doi: 10.1002/cpe.6093
  6. Flachenecker P, Eichstädt K, Berger K, Ellenberger D, Friede T, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Stahmann A, Zettl UK (2020) [Multiple sclerosis in Germany: updated analysis of the German MS Registry 2014-2018]. FORTSCHR NEUROL PSYC 88(7): 436-450, doi: 10.1055/a-0985-4124
  7. Hauswaldt J, Demmer I, Heinemann S, Himmel W, Hummers E, Pung J, Schlegelmilch F, Drepper J (2020) The risk of re-identification when analyzing electronic health records: a critical appraisal and possible solutions. Z Evid Fortbild Qual Gesundhwes 149: 22-31
  8. Jansen C, Annuscheit J, Schilling B, Strohmenger K, Witt M, Bartusch F, Herta C, Hufnagl P, Krefting D (2020) Curious Containers: A framework for computational reproducibility in life sciences with support for Deep Learning applications. FUTURE GENER COMP SY 112: 209-27, doi: 10.1016/j.future.2020.05.007
  9. Kesztyüs D, Fuchs M, Cermak P, Kesztyüs T (2020) Associations of time-restricted eating with health-related quality of life and sleep in adults: a secondary analysis of two pre-post pilot studies. BMC Nutr 6: e76, doi: 10.1186/s40795-020-00402-2
  10. Khvastova M, Witt M, Essenwanger A, Sass J, Thun S, Krefting D (2020) Towards Interoperability in Clinical Research - Enabling FHIR on the Open-Source Research Platform XNAT. J MED SYST 44(8): 137, doi: 10.1007/s10916-020-01600-y
  11. Krohn S, Frahm J, Mahler A, Dathe H, Sedaghat S, Kubein-Meesenburg D, Linss F, Wassmann T, Bürgers R (2020) Biomechanical analysis of temporomandibular joint dynamics based on real-time magnetic resonance imaging. INT J COMPUT DENT 23(3): 235-244
  12. Leonard M, Kühn A, Harting R, Maurus I, Nagel A, Starke J, Kusch H, Valerius O, Feussner K, Feussner I, Kaever A, Landesfeind M, Morgenstern B, Becher D, Hecker M, Braus-Stromeyer SA, Kronstad JW, Braus GH (2020) Verticillium longisporum Elicits Media-Dependent Secretome Responses With Capacity to Distinguish Between Plant-Related Environments. FRONT MICROBIOL 11: 1876, doi: 10.3389/fmicb.2020.01876
  13. Peeters LM, Parciak T, Walton C, Geys L, Moreau Y, De Brouwer E, Raimondi D, Pirmani A, Kalincik T, Edan G, Simpson-Yap S, De Raedt L, Dauxais Y, Gautrais C, Rodrigues PR, McKenna L, Lazovski N, Hillert J, Forsberg L, Spelman T, McBurney R, Schmidt H, Bergmann A, Braune S, Stahmann A, Middleton R, Salter A, Bebo BF, Rojas JI, van der Walt A, Butzkueven H, van der Mei I, Ivanov R, Hellwig K, Sciascia do Olival G, Cohen JA, Van Hecke W, Dobson R, Magyari M, Brum DG, Alonso R, Nicholas R, Bauer J, Chertcoff A, de Sèze J, Louapre C, Comi G, Rijke N (2020) COVID-19 in people with multiple sclerosis: A global data sharing initiative. MULT SCLER J 26(10): 1157-1162, doi: 10.1177/1352458520941485
  14. Pung J, Rienhoff O (2020) Key components and IT assistance of participant management in clinical research: a scoping review. JAMIA Open 3(3): 449-458, doi: 10.1093/jamiaopen/ooaa041
  15. Richter J, Vogel S (2020) Illustration of Clinical Decision Support System Development Complexity. Stud Health Technol Inform 272: 261-264, doi: 10.3233/SHTI200544
  16. Simpson-Yap S, De Brouwer E, Kalincik T, Rijke N, Hillert J, Walton C, Edan G, Moreau Y, Spelman T, Geys L, Parciak T, Gautrais C, Lazovski N, Pirmani A, Ardeshirdavani A, Forsberg L, Glaser A, Mcburney R, Schmidt H, Bergmann A, Braune S, Stahmann A, Middleton R, Salter A, Van der Walt A, Rojas J, Van der Mei I, Ivanov R, Sciascia Do Olival G, Dias A, Magyari M, Brum D, Mendes MF, Alonso R, Nicholas R, Bauer J, Chertcoff A, Zabalza A, Arrambide G, Comi G, Peeters LM (2020) First results of the COVID-19 in ms global data sharing initiative suggest anti-CD20 dmts are associated with worse covid-19 outcomes. MULT SCLER J 26(S3): 48-9, doi: 10.1177/1352458520974938
  17. Suhr M, Lehmann C, Bauer CR, Bender T, Knopp C, Freckmann L, Öst Hansen B, Henke C, Aschenbrandt G, Kühlborn LK, Rheinländer S, Weber L, Marzec B, Hellkamp M, Wieder P, Sax U, Kusch H, Nussbeck SY (2020) Menoci: lightweight extensible web portal enhancing data management for biomedical research projects. BMC BIOINFORMATICS 21(1): 582, doi: 10.1186/s12859-020-03928-1
  18. Umbach N, Beißbarth T, Bleckmann A, Duttge G, Flatau L, König A, Kuhn J, Perera-Bel J, Roschauer J, Schulze TG, Schweda M, Urban A, Zimmermann A, Sax U (2020) Clinical application of genomic high-throughput data: Infrastructural, ethical, legal and psychosocial aspects. EUR NEUROPSYCHOPHARM 31: 1-15, doi: 10.1016/j.euroneuro.2019.09.008
  19. Vogel S, Richter J, Wache S, Pischek-Koch K, Auchter S, Zebbities S, Güttler K, Hübner U, Pryzsucha M, Hüsers J, Sellemann B (2020) Implementation and Analysis of Two Knowledge Base Approaches for the Treatment of Chronic Wounds. Stud Health Technol Inform 270: 607-612, doi: 10.3233/SHTI200232

Buchbeiträge 2020

  1. Ganzinger M, Glaab E, Kerssemakers J, Nahnsen S, Sax U, Schaadt NS, Schapranow MP, Tiede T (2020) Biomedical and Clinical Research Data Management. In: Wolkenhauer O (Hg.) Systems Medicine. Academic Press, , 532-43
  2. Krefting D, Hufnagl P (2020) Der Innovation Hub Digital Health - Unterstützung von klein- und mittelständischen Unternehmen bei Innovationen im Gesundheitssektor. In: Pfannstiel MA, Kassel K, Rasche C (Hg.) Innovationen und Innovationsmanagement im Gesundheitswesen: Technologien, Produkte und Dienstleistungen. Springer, Wiesbaden, 345-58
  3. Rienhoff O (2020) Präzisionsmedizin: Organisation, Recht und Ethik der Gesundheitssysteme im Umbruch - ein Zwischenruf. In: Manzeschke A, Niederlag W (Hg.) Ethische Perspektiven auf Biomedizinsiche Technologie. De Gruyter, Berlin, 159-71

Monographien 2020

  1. Dickmann F, Kümmel K, Oroszi F, Schneider M, Rienhoff O (2020) Der IT-Reifegrad von Krankenhäusern. Edition 2020. Werner Hülsbusch Verlag, Glücksstadt, Seiten: 190

Poster und Kongressbeiträge (ohne Publikationsquelle) 2020

  1. Nyoungui E, Karg M, Wieckenberg M, Esslinger K, Pfeiffer S, Pischek-Koch K, Wache S, Schmucker M, Dietrich M, Dormann H, Blaschke S (2020) OPTINOFA – Validierung eines innovativen Triage-Instrumentes zur strukturierten Ersteinschätzung von Behandlungsdringlichkeit und Versorgungsstufe in der Notaufnahme. DIVI 20 Virtuell – 20. Kongress der Deutschen Interdisziplinären Vereinigung für Intensiv- und Notfallmedizin, 02.–04.12.2020
  2. Beißbarth T, Löhnhardt B, Sax U (2020) Workshop Making Decisions in Biomedical Informatics. 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS), Berlin, 06. bis 09. September 2020.
  3. Golebiewski M, Löhnhardt B, Kusch H, Löbe M (2020) Workshop FAIR Data Infrastructures for Biomedical Communities. 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS), Berlin, 06. bis 09. September 2020, Meeting Abstract DOI 10.3205/20gmds128
  4. Rieß EM, Bönisch C, Sargeant A, Kesztyüs T (2020) OpenEHR in Action: Mapping of health-care-related patient data to OpenEHR Archetypes and Templates. 65th Annual Meeting of the German Association for Medical Informatics, Biometry and Epidemiology (GMDS), Meeting of the Central European Network (CEN: German Region, Austro-Swiss Region and Polish Region) of the International Biometric Society (IBS), Berlin, 06. bis 09. September 2020.

Habilitationen 2020

  1. Dathe H (2020) Effektivität mathematischer Modellbildung organischer Gelenke zum Entwurf von Endoprothesen. Habilitation Universität Göttingen.

Masterarbeiten 2020

  1. Knopp C, MSc (2020) Automatisierte Darstellung von Datenqualität in phänotypischen Daten-Repositorien für die medizinische Forschung. Masterarbeit Universität Göttingen.

2019

Journalbeiträge 2019

  1. Ammon D, Bietenbeck A, Boeker M, Ganslandt T, Heitmann K, Sax U, Schepers J, Semler SC, Thun S, Zautke A (2019) Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative - Interoperable Spezifikation am Beispiel der Laborbefunde mittels LOINC und FHIR. Mdi 21(4): 113-7
  2. Beier M, Penzel T, Krefting D (2019) A Performant Web-Based Visualization, Assessment, and Collaboration Tool for Multidimensional Biosignals. FRONT NEUROINFORM 13: 65, doi: 10.3389/fninf.2019.00065
  3. Birkenkamp A, Bauer CR, Bender T, Knopp C, Sax U (2019) Unlocking OpenData Value: Utilizing the American Gut Project Data Test Bed. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds040
  4. Buckow K, Ammon D, Bild R, Boeker M, Ganslandt R, Haarbrandt B, Haferkamp S, Sax U, Schepers J, Schreiweis B, Stenzhorn H (2019) Interoperabilität - Konvergenz unterschiedlicher Informationsmodelle. Mdi 21(4): 110-2
  5. Ellenberger D, Flachenecker P, Eichstädt K, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Rommer PS, Zettl UK, Stahmann A (2019) Is benign MS "benign"? MULT SCLER J 25(S2): e1, doi: 10.1177/1352458519868080
  6. Glaser A, Stahmann A, Meissner T, Flachenecker P, Horáková D, Zaratin P, Brichetto G, Pugliatti M, Rienhoff O, Vukusic S, de Giacomoni AC, Battaglia MA, Brola W, Butzkueven H, Casey R, Drulovic J, Eichstädt K, Hellwig K, Iaffaldano P, Ioannidou E, Kuhle J, Lycke K, Magyari M, Malbaša T, Middleton R, Myhr KM, Notas K, Orologas A, Otero-Romero S, Pekmezovic T, Sastre-Garriga J, Seeldrayers P, Soilu-Hänninen M, Stawiarz L, Trojano M, Ziemssen T, Hillert J, Thalheim C (2019) Multiple sclerosis registries in Europe - An updated mapping survey. MULT SCLER RELAT DIS 27: 171-178, doi: 10.1016/j.msard.2018.09.032
  7. Jansen C, Penzel T, Hodel S, Breuer S, Spott M, Krefting D (2019) Network physiology in insomnia patients: Assessment of relevant changes in network topology with interpretable machine learning models. CHAOS 29(12): 123129, doi: 10.1063/1.5128003
  8. Kamdje-Wabo G, Gradinger T, Löbe M, Lodahl R, Seuchter SA, Sax U, Ganslandt T (2019) Towards Structured Data Quality Assessment in the German Medical Informatics Initiative: Initial Approach in the MII Demonstrator Study. Stud Health Technol Inform 264: 1508-1509, doi: 10.3233/SHTI190508
  9. Kesztyüs D, Cermak P, Gulich M, Kesztyüs T (2019) Adherence to Time-Restricted Feeding and Impact on Abdominal Obesity in Primary Care Patients: Results of a Pilot Study in a Pre-Post Design. NUTRIENTS 11(12): e1-11, doi: 10.3390/nu11122854
  10. Lehmann C, Suhr M, Umbach N, Cyganek L, Kleinsorge M, Nussbeck SY, Kusch H (2019) Leaving spreadsheets behind – FAIR documentation and representation of human stem cell lines in the Collaborative Research Centre 1002. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds037
  11. Löhnhardt B, Beißbarth T, Sax U (2019) Influence of Big Data and Artificial Intelligence in Biomedical Informatics!? Gms Med Inform Biom Epidemiol 26: e1, doi: 10.3205/19gmds196
  12. Löhnhardt B, Kusch H, Löbe M, Golebiewski M (2019) FAIRe Dateninfrastrukturen für biomedizinische Fachcommunities. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds194
  13. Parciak M, Bauer C, Bender T, Lodahl R, Schreiweis B, Tute E, Sax U (2019) Provenance Solutions for Medical Research in Heterogeneous IT-Infrastructure: An Implementation Roadmap. Stud Health Technol Inform 264: 298-302, doi: 10.3233/SHTI190231
  14. Popp D, Diekmann R, Binder L, Asif AR, Nussbeck SY (2019) Liquid materials for biomedical research: a highly IT-integrated and automated biobanking solution. J LAB MED 43(6): 347-54, doi: 10.1515/labmed-2017-0118
  15. Rheinländer S, Aschenbrandt G, Nussbeck SY, Suhr M, Kusch H (2019) Towards standardized documentation of mouse lines in biomedical basic research. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds038
  16. Rieß EM, Otte A, Bietenbeck A, Ganslandt T, Sax U (2019) LOINC-Mapping von Laborbefunden - Ein Erfahrungsbericht. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds159
  17. Rommer PS, Eichstädt K, Ellenberger D, Flachenecker P, Friede T, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Stahmann A, Zettl UK (2019) Symptomatology and symptomatic treatment in multiple sclerosis: Results from a nationwide MS registry. MULT SCLER J 25(12): 1641-1652, doi: 10.1177/1352458518799580
  18. Rottmann T, Scheel H, Franke T (2019) A generic proxy for privacy preserving communication with applications unfit for external temporary identifiers. Gms Med Inform Biom Epidemiol 16: e1, doi: 10.3205/19gmds029
  19. Scheel H, Dathe H, Franke T, Scharfe T, Rottmann T (2019) A Privacy Preserving Approach to Feasibility Analyses on Distributed Data Sources in Biomedical Research. Stud Health Technol Inform 267: 254-261, doi: 10.3233/SHTI190835
  20. Schmidt P, Pongratz V, Küster P, Meier D, Wuerfel J, Lukas C, Bellenberg B, Zipp F, Groppa S, Sämann PG, Weber F, Gaser C, Franke T, Bussas M, Kirschke J, Zimmer C, Hemmer B, Mühlau M (2019) Automated segmentation of changes in FLAIR-hyperintense white matter lesions in multiple sclerosis on serial magnetic resonance imaging. NEUROIMAGE-CLIN 23: 101849, doi: 10.1016/j.nicl.2019.101849
  21. Stahmann A, Flachenecker P, Fneish F, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Zettl UK, Haas J (2019) Employment outcomes in paediatric onset MS. MULT SCLER J 25(S2): e1, doi: 10.1177/1352458519868080
  22. Suhr M, Umbach N, Meyer T, Zimmermann WH, Sax U (2019) Cardiac Tissue Engineering as Use Case to Connect Biomedical Research Laboratories to an Emerging Global Data Infrastructure. Stud Health Technol Inform 264: 363-367, doi: 10.3233/SHTI190244
  23. Werhahn SM, Dathe H, Rottmann T, Franke T, Vahdat D, Hasenfuß G, Seidler T (2019) Designing meaningful outcome parameters using mobile technology: a new mobile application for telemonitoring of patients with heart failure. ESC HEART FAIL 6(3): 516-525, doi: 10.1002/ehf2.12425
  24. Wiese I, Sarna N, Wiese L, Tashkandi A, Sax U (2019) Concept acquisition and improved in-database similarity analysis for medical data. DISTRIB PARALLEL DAT 37(2): 297-321, doi: 10.1007/s10619-018-7249-x

Buchbeiträge 2019

  1. Linde J, Bartussek A, Throne M, Franke T, Rottmann T, Schaefer C, Nussbeck SY (2019) Synchronisation von Biomaterialdaten zwischen zwei Biomaterialverwaltungssystemen. In: Hummel M, Illig T, Jahns R, Kiehntopf M, Lablans M, Meinung B, Nauck M, Nußbeck SY, Schirmacher P, Semler SC, Specht C (Hg.) 8. Nationales Biobanken-Symposium. Biobanken - Vorreiter für FAIRes Teilen von Daten und Proben in der medizinischen Forschung. Aka Verlag, Berlin, 65-72
  2. Umbach N, Sax U (2019) IT infrastructures and FAIR management of genome sequencing data. In: Duttge G, Sax U, Schweda M, Umbach N (Hg.) Next-Generation Medicine. Mohr Siebeck, Tübingen, 35-44

Herausgeberschaften 2019

  1. Duttge G, Sax U, Schweda M, Umbach N (Hrsg.) Next-Generation Medicine. Mohr Siebeck, Tübingen 2019, ISBN 978-3-16-155861-0
  2. Hummel M, Illig T, Jahns R, Kiehntopf M, Lablans M, Meinung B, Nauck M, Nußbeck SY, Schirmacher P, Semler SC, Specht C (Hg.) 8. Nationales Biobanken-Symposium. Biobanken - Vorreiter für FAIRes Teilen von Daten und Proben in der medizinischen Forschung. Aka Verlag, Berlin 2019, ISBN 978-3-89838-747-7

Poster und Kongressbeiträge (ohne Publikationsquelle) 2019

  1. Bauer CR, Parciak M, Bender T, Lodahl R, Sax U (2019) Simple Analytics in HiGHmed. Vortrag auf dem i2b2 tranSMART Symposium, 08.-09.10.2019, Tübingen; https://transmartfoundation.org/tubingen-symposium-2019-slides-and-recordings/
  2. Bauer CR, Knopp C, Bender T, Sax U (2019) Göttingen: a peek at the sleek technique, automatique and tweak of SEEK. Vortrag auf dem FAIRDOM PALs & users meeting, 18.-19.07.2019, Heidelberg; https://fairdomhub.org/presentations/801
  3. Ellenberger D, Eichstädt K, Flachenecker P, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Rommer P, Stahmann A, Zettl UK (2019) Unterschiede in der Dauer bis zur Multiplen Sklerose – Diagnosestellung in Deutschland. Vortrag auf dem 92. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Neurologie, 25.-28.09.2019, Stuttgart
  4. Nyoungui E, Mercier L, Esslinger K, Pischek-Koch K, Wache S, Schmucker M, Dietrich M, Haag M, Rienhoff O, Blaschke S (2019) OPTINOFA – Entwicklung eines intelligenten Assistenzdienstes zur strukturierten Ersteinschätzung von Behandlungsdringlichkeit und Versorgungsstufe in der Notaufnahme. Kongressbeitrag zur 14. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft Interdisziplinäre Notfall- und Akutmedizin (DGINA), 14.-16.11.2019, Bremen
  5. Richter J (2019) Wie profitieren Patienten, Behandler und Forscher vom UMG-MeDIC? Posterbeitrag zum 5. Workshop Antibiotikaresistenz des RKI, 14.-15.11.2019, Berlin
  6. Sax U, Bauer C, Bender T (2019) Interoperability and Data Integration aspects of the HiGHmed project within the German Medical Informatics Initiative. Vortrag auf dem i2b2 tranSMART Foundation Symposium at Harvard Medical School, 17.-18.06.2019, Boston, MA
  7. Sellemann B, Vogel S, Güttler K, Zebbities S, Przysucha M, Hüsers J, Hübner U (2019) Multiprofessionelle Entscheidungsunterstützung im Kontext chronischer Wunden. Kongressbeitrag zur 10. European Nursing Informatics (ENI), 05.-06.09.2019, Flensburg
  8. Stahmann A, Ellenberger D, Flachenecker P, Fneish F, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Rommer P, Spiekerkötter LM, Zettl UK (2019) Unterschiede in der Zeit bis zur ersten krankheitsmodifizierenden Therapie bei MS-Erkrankten mit schubförmigem Verlauf in Deutschland. Vortrag auf dem 92. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Neurologie, 25.-28.09.2019, Stuttgart

Göttingen Research Online (GRO) 2019

  1. Bingert S, Engelhardt C, Kusch H (2019) Handlungsempfehlungen zu Forschungsdatenmanagement und -infrastruktur an Hochschulstandorten, doi: 10.25625/PAYCKB
  2. Roertgen S; Kusch H, Engelhardt C, Bingert S, Savin V, Kraus I, Brand O, Dierkes J, Curdt C, Löschen C, Vompras J, Paul-Stüve T, Schwandt S (2019) Posters presented at "Workshop zu Forschungsdatenmanagement und -infrastruktur in DFG-Sonderforschungsbereichen", 26.-27.11.2018, Göttingen, doi: 10.25625/22y1wc
  3. Roertgen S; Kusch H, Engelhardt C, Bingert S, Savin V, Kraus I, Brand O, Dierkes J, Curdt C, Löschen C, Vompras J, Paul-Stüve T, Schwandt S (2019) Presentations and material of "Workshop zu Forschungsdatenmanagement und -infrastruktur in DFG-Sonderforschungsbereichen", 26.-27.11.2018, Göttingen, doi: 10.25625/97D6TL
  4. Roertgen S, Kusch H, Engelhardt C, Bingert S, Savin V, Wang Y, Rice R, Elsenga C, Stokes P, Donaldson M, Ebert B (2019) Workshop on data management costs and efforts, 28.05.2019, Göttingen, doi: 10.25625/NTRUKA

Masterarbeiten 2019

  1. Pruss D, MSc (2019) Medizinische Terminologieservices in einem systematischen Review. Masterarbeit Universität Göttingen.
  2. Richter J, MSc (2019) Entwicklung eines Dokumentationsleitfadens für den Software-Entwicklungsprozess von Clinical Decision Support Systems (CDSS). Masterarbeit Universität Göttingen.

2018

Journalbeiträge 2018

  1. Apweiler R, Beissbarth T, Berthold MR, Blüthgen N, Burmeister Y, Dammann O, Deutsch A, Feuerhake F, Franke A, Hasenauer J, Hoffmann S, Höfer T, Jansen PLM, Kaderali L, Klingmüller U, Koch I, Kohlbacher O, Kuepfer L, Lammert F, Maier D, Pfeifer N, Radde N, Rehm M, Roeder I, Saez-Rodriguez J, Sax U, Schmeck B, Schuppert A, Seilheimer B, Theis FJ, Vera J, Wolkenhauer O (2018) Whither systems medicine? EXP MOL MED 50: e453-8, doi: 10.1038/emm.2017.290
  2. Bauer CR, Knopp C, Bender T, Kusch H, Sax U (2018) Application of basic research data management with FAIRDOM/SEEK from a medical informatics perspective. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds093
  3. Bender T, Bauer CR, Parciak M, Lodahl R, Sax U (2018) FAIR conform ETL processing in translational research. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds095
  4. Dathe H, Krüger H (2018) Morphometric findings on the Nebra Sky Disc. Time and Mind 11(1): 89-104, doi: 10.1080/1751696X.2018.1433358
  5. Ellenberger D, Eichstädt K, Flachenecker P, Friede T, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Stahmann A, Zettl UK, Rommer PS (2018) Decreasing longitudinal use of glucocorticosteroids in multiple sclerosis. MULT SCLER RELAT DIS 25: 173-4, doi: 10.1016/j.msard.2018.07.040
  6. Ganslandt T, Boeker M, Löbe M, Prasser F, Schepers J, Semler SC, Thun S, Sax U (2018) Der Kerndatensatz der Medizininformatik-Initiative: Ein Schritt zur Sekundärnutzung von Versorgungsdaten auf nationaler Ebene. Mdi 20(1): 17-21
  7. Haarbrandt B, Schreiweis B, Rey S, Sax U, Scheithauer S, Rienhoff O, Knaup-Gregori P, Bavendiek U, Dieterich C, Brors B, Kraus I, Thoms C, Jaeger D, Ellenrieder V, Bergh B, Yahyapour R, Eils R, Marschollek M (2018) HiGHmed - An Open Platform Approach to Enhance Care and Research across Institutional Boundaries. METHOD INFORM MED Suppl. 01(57): e66-e81, doi: 10.3414/ME18-02-0002
  8. Knaup P, Deserno TM, Prokosch HU, Sax U (2018) Implementation of a National Framework to Promote Health Data Sharing. The German Medical Informatics Initiative. Yearb Med Inform 27(1): 302-4, doi: 10.1055/s-0038-1641210
  9. Knopp C, Bauer CR, Kusch H, Sax U (2018) Usage of persistent identifiers to implement the FAIR guiding principles in medical research data management systems. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds172
  10. Kraus I, Nyoungui E, Vogel S, Suhr M, Rienhoff O (2018) Decades of Learning in Medical Decision Support - Mapped into a Blended Learning Module for Health Professionals. Medicinska Informatika 14: 25-6
  11. Lodahl R, Bauer CR, Baum B, Bender T, Parciak M, Krawczak M, Sax U (2018) Enabling Pedigree Visualization and Analysis in tranSMART. Stud Health Technol Inform 253: 75-9, doi: 10.3233/978-1-61499-896-9-75
  12. Loehnhardt B, Sax U, Beissbarth T (2018) Multi-omics data analysis. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds195
  13. Nesemann K, Braus-Stromeyer SA, Harting R, Höfer A, Kusch H, Ambrosio AB, Timpner C, Braus GH (2018) Fluorescent pseudomonads pursue media-dependent strategies to inhibit growth of pathogenic Verticillium fungi. APPL MICROBIOL BIOT 102(2): 817-831, doi: 10.1007/s00253-017-8618-5
  14. Parciak M, Bauer CR, Lodahl R, Thoms C, Kusch H, Rey S, Sax U (2018) PROV@TOS, a Java Wrapper to capture provenance for Talend Open Studio jobs. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds096
  15. Przysucha M, Vogel S, Hüsers J, Wache S, Sellemann B, Hübner U (2018) Requirements for Collaborative Decision Support Systems in Wound Care: No Information Continuity Without Management Continuity. Stud Health Technol Inform 253: 133-7, doi: 10.3233/978-1-61499-896-9-133
  16. Pung J, Hügel J, Bauer CR, Rienhoff O (2018) Processing and object-oriented modeling of primary care data (BDT) for scientific use. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds020
  17. Rommer PS, Eichstädt K, Ellenberger D, Flachenecker P, Friede T, Haas J, Kleinschnitz C, Pöhlau D, Rienhoff O, Stahmann A, Zettl UK (2018) Symptomatology and symptomatic treatment in multiple sclerosis: Results from a nationwide MS registry. MULT SCLER J -: e1-e12, doi: 10.1177/1352458518799580
  18. Suhr M, Jahn N, Mietchen D, Kusch H (2018) Wikidata as semantic representation platform of the scientific achievements of the biomedical Collaborative Research Centre 1002. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds173
  19. Thiel S, Leypoldt F, Röpke L, Wandinger K, Kümpfel T, Aktas O, von Bismarck O, Salmen A, Ambrosius B, Ellrichmann G, Antony G, Dankowski T, Ziegler A, Stahmann A, Meyer C, Eichstädt K, Buckow K, Meissner T, Thibaut J, Khil L, Berger K, Gold R, Hellwig K (2018) Neuroimmunologische Register in Deutschland. Aktuel Neurol 45(1): 7-23
  20. Thiel S, Leypoldt F, Röpke L, Wandinger KP, Kümpfel T, Aktas O, von Bismarck O, Salmen A, Ambrosius B, Ellrichmann G, Antony G, Dankowski T, Ziegler A, Stahmann A, Meyer C, Eichstädt K, Buckow K, Meißner T, Thibaut J, Khil L, Berger K, Gold R, Hellwig K (2018) Neuroimmunological Registries in Germany. Neurology International Open 2: e25-e39, doi: 10.1055/s-0043-108830
  21. Umbach N, Flatau L, Bauer CR, Beissbarth T, Duttge G, Perera-Bel J, Schulte R, Schulze TG, Schweda M, Trostmann J, Sax U (2018) Public attitudes, expectations, and fears regarding storage, disclosure, and distribution of sequencing data in research and clinical contexts. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds008
  22. Umbach N, Freckmann L, Knopp C, Meyer T, Suhr M, Kusch H (2018) From seamless acquisition and sustainable management to publication of next-generation sequencing data. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds098
  23. Vogel S, Przysucha M, Wache S, Hüsers J, Hübner U, Sellemann B (2018) Decision support use cases for the treatment of patients with chronic wounds. Gms Med Inform Biom Epidemiol 15: e1, doi: 10.3205/18gmds025
  24. Werhahn SM, Dathe H, Rottmann T, Franke T, Wheeler C, Fili M, Hasenfuss G, Seidler T (2018) Validity of activity data collected by mobile Apple devices - Testing a new telemedical care concept for patients after hospitalization for heart failure. EUR HEART J 39(Suppl. 1): e1106, doi: 10.1093/eurheartj/ehy565.1106
  25. Wiese I, Sarna N, Wiese L, Tashkandi A, Sax U (2018) Concept acquisition and improved in-database similarity analysis for medical data. DISTRIB PARALLEL DAT 36: 1-25, doi: 10.1007/s10619-018-7249-x
  26. Zettl U, Eichstädt K, Ellenberger D, Flachenecker P, Friede T, Haas J, Kleinschnitz C, Meyer C, Pöhlau D, Rienhoff O, Rommer P, Stahmann A (2018) MS in Deutschland: Symptome und Behandlungsdefizite. Neurotransmitter 29(6): 42-4, doi: 10.1007/s15016-018-6423-8

Konferenzbeiträge 2018

  1. Bönisch C, Ballout S (2018) open EHR – the „open platform” revolution. Tutorial at the 11th international SWAT4HLCS Conference 2018, December 3-6, Antwerp, Belgium
  2. Kusch H, Wache S, Kraus I, Engelhardt C, Bingert S (2018) What will Sustainable Research Data Management Cost? Determination of Factors to Estimate the Financial Requirements of FAIR Research Data Handling. Presented at CODATA RDM Symposium, March 18-20, Göttingen
  3. Kusch H, Nußbeck SY, Királi P, Macneil R, Crosas M (2018) Pilot Integration of an Electronic Lab Notebook and an Open Source Research Data Repository as Part of a Modular Biomedical Research Data Platform. Presented at CODATA RDM Symposium, March 18-20, Göttingen
  4. Krause E, Kusch H, Tate D (2018) Introducing electronic laboratory notebooks (ELNs): What are they and how can information professionals support their use. Presented at EAHIL 2018 Continuing Education Courses, July 9-13, Cardiff
  5. Kusch H (2018) Enabling connectivity in electronic laboratory note keeping – a pilot approach in biomedical sciences. Presented at Digital Notebooks – Productivity Tools for Researchers, March 21, Delft
  6. Vogel S, Wache S, Rienhoff O, Przysucha M, Hüsers J, Hübner U, Güttler K, Zebbities S, Sellemann B (2018) Computer Assisted Wound Management in Wound Monitoring. Presented at 2nd International Conference on Nursing Science and Practice, August 6-8, London.

Poster 2018

  1. Bender T, Bauer CR, Baum B, Kindle G, Knecht C, Franke A, Krawczak M, Sax U (2018) Systems Medicine at Work: Exploring Beta Diversity of the Microbiome in tranSMART as an Interactive Heatmap Including Phenotype Information. Presented at e:Med Meeting 2018, September 24-26, Berlin
  2. Engelhardt C, Bingert S, Kusch H (2018) Exploring the Costs and Scalability of Research Data Management Services: Göttingen Research Data Exploratory. Presented at IDCC, February 19-22, Barcelona
  3. Pung J, Schmidt J, Diekmann R, Schulze TG, Rienhoff O (2018) Zentrales Datenmanagement im Forschungsverbund Bipolare Störungen BipoLife. Presented at BMBF Forschungsnetztreffen für psychische Erkrankungen, April 19-20, Marburg
  4. Senner F, Pung J, Rietschel M, Witt S, Rienhoff O, Schulze TG (2018) NetBi-omics – data exchange for distributed biobanks in the investigation of mental illness. Presented at XXVI World Congress of Psychiatric Genetics, October 11-15, Glasgow

Masterarbeiten 2018

  1. Omokolo Ndoungue EG, MSc (2018) Konzept zur modell- und terminologieunterstützten Integration von Daten mit openEHR und SNOMED CT. Masterarbeit Universität Göttingen.
  2. Suhr M, MSc (2018) Concept for acquisition and storage of process data and metadata to improve traceability and reproducibility in biomedicine. Masterarbeit Universität Göttingen.

2017

Journalbeiträge 2017

  1. Bahari-Javan S, Varbanov H, Halder R, Benito E, Kaurani L, Burkhardt S, Anderson-Schmidt H, Anghelescu I, Budde M, Stilling RM, Costa J, Medina J, Dietrich DE, Figge C, Folkerts H, Gade K, Heilbronner U, Koller M, Konrad C, Nussbeck SY, Scherk H, Spitzer C, Stierl S, Stöckel J, Thiel A, von Hagen M, Zimmermann J, Zitzelsberger A, Schulz S, Schmitt A, Delalle I, Falkai P, Schulze TG, Dityatev A, Sananbenesi F, Fischer A (2017) HDAC1 links early life stress to schizophrenia-like phenotypes. P NATL ACAD SCI USA 114(23): E4686-E4694, doi: 10.1073/pnas.1613842114
  2. Baum B, Bauer CR, Franke T, Kusch H, Parciak M, Rottmann T, Umbach N, Sax U (2017) Opinion paper: Data provenance challenges in biomedical research. Information Technology (IT) 59(4): 191-6, doi: 10.1515/itit-2016-0031
  3. Baum B, Bauer CR, Nußbeck G, Sax U (2017) Migration of intensive care unit (ICU) data into a medical research data mart. Gms Med Inform Biom Epidemiol -: 152, doi: 10.3205/17gmds152
  4. Blumentritt A, Hauswaldt J, Pung J, Heinemann S, Hummers-Pradier E (2017) Routine Anonymized Data for Advanced Ambulatory Health Services Research, RADAR. Ger Med Sci 15: -, doi: 10.3205/17dkvf413
  5. Chaplinskaya-Sobol I, Lee M, Schmidt J, Rienhoff O (2017) Neuer Wein in alten Schläuchen? Neuaufstellung der Medizinischen Dokumentation im Kontext Data Science. Mdi 19(1): 8-10
  6. Dathe H, Rottmann T, Franke T (2017) Wearables - Ein erster Schritt mit der Apple Watch. Gms Med Inform Biom Epidemiol -: 139, doi: 10.3205/17gmds139
  7. de Vries RP, Riley R, Wiebenga A, Aguilar-Osorio G, Amillis S, Uchima CA, Anderluh G, Asadollahi M, Askin M, Barry K, Battaglia E, Bayram Ö, Benocci T, Braus-Stromeyer SA, Caldana C, Cánovas D, Cerqueira GC, Chen F, Chen W, Choi C, Clum A, Dos Santos RAC, Damásio ARdL, Diallinas G, Emri T, Fekete E, Flipphi M, Freyberg S, Gallo A, Gournas C, Habgood R, Hainaut M, Harispe ML, Henrissat B, Hildén KS, Hope R, Hossain A, Karabika E, Karaffa L, Karányi Z, Kraševec N, Kuo A, Kusch H, LaButti K, Lagendijk EL, Lapidus A, Levasseur A, Lindquist E, Lipzen A, Logrieco AF, MacCabe A, Mäkelä MR, Malavazi I, Melin P, Meyer V, Mielnichuk N, Miskei M, Molnár ÁP, Mulé G, Ngan CY, Orejas M, Orosz E, Ouedraogo JP, Overkamp KM, Park HS, Perrone G, Piumi F, Punt PJ, Ram AFJ, Ramón A, Rauscher S, Record E, Riaño-Pachón DM, Robert V, Röhrig J, Ruller R, Salamov A, Salih NS, Samson RA, Sándor E, Sanguinetti M, Schütze T, Sepčić K, Shelest E, Sherlock G, Sophianopoulou V, Squina FM, Sun H, Susca A, Todd RB, Tsang A, Unkles SE, van de Wiele N, van Rossen-Uffink D, Oliveira JVdC, Vesth TC, Visser J, Yu JH, Zhou M, Andersen MR, Archer DB, Baker SE, Benoit I, Brakhage AA, Braus GH, Fischer R, Frisvad JC, Goldman GH, Houbraken J, Oakley B, Pócsi I, Scazzocchio C, Seiboth B, vanKuyk PA, Wortman J, Dyer PS, Grigoriev IV (2017) Comparative genomics reveals high biological diversity and specific adaptations in the industrially and medically important fungal genus Aspergillus. GENOME BIOL 18(1): 28, doi: 10.1186/s13059-017-1151-0
  8. Flatau J, Umbach N, Sax U, Beißbarth T, Duttge G, Schweda M, Schulze TG (2017) The Use of Genomic Information in Medical Practice: A Survey on People's Knowledge, Expectations, and Fears. EUR NEUROPSYCHOPHARM 27(S3): 369, doi: 10.1016/j.euroneuro.2016.09.396
  9. Frölich L, Peters O, Lewczuk P, Gruber O, Teipel SJ, Gertz HJ, Jahn H, Jessen F, Kurz A, Luckhaus C, Hüll M, Pantel J, Reischies FM, Schröder J, Wagner M, Rienhoff O, Wolf S, Bauer C, Schuchhardt J, Heuser I, Rüther E, Henn F, Maier W, Wiltfang J, Kornhuber J (2017) Incremental value of biomarker combinations to predict progression of mild cognitive impairment to Alzheimer's dementia. ALZHEIMERS RES THER 9(1): 84, doi: 10.1186/s13195-017-0301-7
  10. Hansen BO, Meyer EH, Ferrari C, Vaid N, Movahedi S, Vandepoele K, Nikoloski Z, Mutwil M (2017) Ensemble gene function prediction database reveals genes important for complex I formation in Arabidopsis thaliana. NEW PHYTOL 217(4): 1521-34, doi: 10.1111/nph.14921
  11. Hübner U, Przysucha M, Wache S, Vogel S (2017) Intelligente Versorgung von Menschen mit chronischen Wunden. Mdi 19(4): 108-11
  12. Lodahl R, Bauer CR, Baum B, Sax U (2017) Visualizing patient cohort data in tranSMART: a phenotype toolbox. Gms Med Inform Biom Epidemiol -: 151, doi: 10.3205/17gmds151
  13. Meissner T, Buckow K, Baum B (2017) Processing of heterogeneous MS register data within the EUReMS project. International Journal of Population Data Science 1(1): 271, doi: 10.23889/ijpds.v1i1.291
  14. Parciak M, Bauer CR, Baum B, Kusch H, Sax U (2017) Technical Aspects of Data Provenance in Clinical Trials. Gms Med Inform Biom Epidemiol -: 155, doi: 10.3205/17gmds155
  15. Schulte G, Hübner U, Rienhoff O, Quade M, Rottmann T, Fenske M, Egbert N, Kuhlisch R, Sellemann B (2017) Evaluation einer elektronisch unterstützten pflegerischen Überleitung zwischen Krankenhaus und Pflegeheim unter Nutzung einer Test-Telematikinfrastruktur: eine Fallanalyse. Gms Med Inform Biom Epidemiol 13(1): 1-10, doi: 10.3205/mibe000172
  16. Umbach N, Beißbarth T, Duttge G, Flatau L, Kuhn-Aldea J, Perera-Bel J, Roschauer J, Schulze TG, Schweda M, Trostmann J, Urban A, Zimmermann A, Sax U (2017) Challenges and Recommendations for Managing Genomic High-Throughput Data in the Clinic. Gms Med Inform Biom Epidemiol -: 71, doi: 10.3205/17gmds071

Masterarbeiten 2017

  1. Bender T, MSc (2017) A tranSMART plugin for the analysis of small RNA data with OASIS. Masterarbeit Universität Göttingen.
  2. Lodahl R, MSc (2017) Optionen zur Darstellung und Analyse von Verwandtschaftsverhältnissen in medizinischen Forschungsdatenbanken. Masterarbeit Universität Göttingen.
  3. Oschmann G, MSc (2017) Unterstützung und Evaluation der Migration einer Projekt- und Ressourcenmanagement-Lösung im Kontext der gesamten Systemlandschaft des Bereichs "Forschung und Entwicklung" der Otto Bock HealthCare GmbH am Standort Duderstadt. Masterarbeit Universität Göttingen.
  4. Parciak M, MSc (2017) Provenancekonzept für Datenbestände aus einer heterogenen Forschungsinfrastruktur (am Beispiel einer klinischen Forschergruppe). Masterarbeit Universität Göttingen.

2016

Journalbeiträge 2016

  1. Bauer CRKD, Ganslandt T, Baum B, Christoph J, Engel I, Löbe M, Mate S, Stäubert S, Drepper J, Prokosch HU, Winter A, Sax U (2016) Integrated Data Repository Toolkit (IDRT). A Suite of Programs to Facilitate Health Analytics on Heterogeneous Medical Data. Method Inform Med 55(2): 125-35, doi: 10.3414/ME15-01-0082
  2. Bauer CR, Knecht C, Fretter C, Baum B, Jendrossek S, Rühlemann M, Heinsen FA, Umbach N, Grimbacher B, Franke A, Lieb W, Krawczak M, Hütt MT, Sax U (2016) Interdisciplinary approach towards a systems medicine toolbox using the example of inflammatory diseases. BRIEF BIOINFORM 17(2): 1-9, doi: 10.1093/bib/bbw024
  3. Bauer CR, Umbach N, Baum B, Buckow K, Franke T, Grütz R, Gusky L, Nussbeck SY, Quade M, Rey S, Rottmann T, Rienhoff O, Sax U (2016) Architecture of a Biomedical Informatics Research Data Management Pipeline. Stud Health Technol Inform 228: 262-6
  4. Dathe H, Gezzi R, Fiedler C, Kubein-Meesenburg D, Nägerl H (2016) The description of the human knee as four-bar linkage. ACTA BIOENG BIOMECH 18(4): 107-115
  5. Droege G, Barker K, Seberg O, Coddington J, Benson E, Berendsohn WG, Bunk B, Butler C, Cawsey EM, Deck J, Döring M, Flemons P, Gemeinholzer B, Güntsch A, Hollowell T, Kelbert P, Kostadinov I, Kottmann R, Lawlor RT, Lyal C, Mackenzie-Dodds J, Meyer C, Mulcahy D, Nussbeck SY, O'Tuama É, Orrell T, Petersen G, Robertson T, Söhngen C, Whitacre J, Wieczorek J, Yilmaz P, Zetzsche H, Zhang Y, Zhou X (2016) The Global Genome Biodiversity Network (GGBN) Data Standard specification. DATABASE-OXFORD 2016: 1-11, doi: 10.1093/database/baw125
  6. Jo P, Nietert M, Gusky L, Kitz J, Conradi LC, Müller-Dornieden A, Schüler P, Wolff HA, Rüschoff J, Ströbel P, Grade M, Liersch T, Beißbarth T, Ghadimi MB, Sax U, Gaedcke J (2016) Neoadjuvant Therapy in Rectal Cancer - Biobanking of Preoperative Tumor Biopsies. SCI REP-UK 6: 35589, doi: 10.1038/srep35589
  7. Löbe M, Ganslandt T, Lotzmann L, Mate S, Christoph J, Baum B, Sariyar M, Wu J, Stäubert S (2016) Simplified Deployment of Health Informatics Applications by Providing Docker Images. Stud Health Technol Inform 228: 643-7
  8. Nussbeck SY, Rabone M, Benson EE, Droege G, Mackenzie-Dodds J, Lawlor RT (2016) "Life in Data" - Outcome of a Multi-Disciplinary, Interactive Biobanking Conference Session on Sample Data. BIOPRESERV BIOBANK 14(1): 56-64, doi: 10.1089/bio.2015.0061
  9. Peters O, Heuser I, Frölich L, Rüther E, Rienhoff O, Kornhuber J, Wiltfang J, Maier W (2016) Das Kompetenznetz Demenzen - Erfolge und Ausblicke. BUNDESGESUNDHEITSBLA 59(4): 438-43
  10. Rienhoff O (2016) Integration of Information for Patient Care: 2015 Redux. Yearb Med Inform Suppl 1: S21-2, doi: 10.15265/IYS-2016-s015
  11. Rienhoff O (2016) Nicht verstaubt und quicklebendig. E-Health-Com 02(11): 24-6
  12. Ritter PS, Bermpohl F, Gruber O, Hautzinger M, Jansen A, Juckel G, Kircher T, Lambert M, Mulert C, Pfennig A, Reif A, Rienhoff O, Schulze TG, Severus E, Stamm T, Bauer M (2016) Aims and structure of the German Research Consortium BipoLife for the study of bipolar disorder. Int J Bipolar Disord 4(1): 26, doi: 10.1186/s40345-016-0066-0
  13. Sax U, Lipprandt M, Röhrig R (2016) The Rising Frequency of IT Blackouts Indicates the Increasing Relevance of IT Emergency Concepts to Ensure Patient Safety. Yearb Med Inform 2016(1): 130-137, doi: 10.15265/IY-2016-038
  14. Sellemann B, Flemming D (2016) Die Pflege, unendliche Weiten. E-Health-Com 02(11): 58-61

Buchbeiträge 2016

  1. Buckow K, Rienhoff O (2016) Mobile IT-Werkzeuge. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015. Aka Verlag, Berlin, 127-46
  2. Buckow K, Dathe H, Rottmann T, Rienhoff O (2016) Mobile IT-Werkzeuge. In: Drepper J, Semler EC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016. Aka Verlag, Berlin, 143-64
  3. Franke T, Sax U (2016) Erhebung, Management und Verarbeitung digitaler Bilder. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015. Aka Verlag, Berlin, 73-86
  4. Franke T, Sax U (2016) Erhebung, Management und Verarbeitung digitaler Bilder. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016. Aka Verlag, Berlin, 79-94
  5. Kraus M, Kühn A, Seyler C, Dösch A, Schwaneberg T, Weitmann K, Weis T, Meder B, Sandek A, Karthe J, Wachter R, Edelmann F, Hübler S, Knosalla C, von Stülpnagel L, Bauer A, Ledwoch J, Krockenberger K, Desch S, Riesinger LM, Summo C, Mehr M, Wakili R, Geidel L, Stahl D, Bahls T, Lee M, Rottmann T, Franke T, Hoffmann J, Bayrak A, Lesser S, Wichmann HE (2016) Informierte Einwilligung im Deutschen Zentrum für Herz-Kreislauf-Forschung e. V. (DZHK). In: Illig T, Hummel M, Jahns R, Kiehntopf M, Lieb W, Nauck M, Nussbeck SY, Prokosch H-U, Schirmacher P, Semler SC, Siddiqui RA (Hrsg.) Biobanken als Bindeglied zwischen Versorgung und Forschung. Tagungsband des 5. Nationalen Biobanken-Symposiums 2016. Aka Verlag, Berlin, 129-40
  6. Nussbeck SY, Prokosch HU (2016) Biobanken. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016. Aka Verlag, Berlin, 95-114
  7. Nussbeck SY, Leb I, Skrowny D, Prokosch HU (2016) Biobanken. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015. Aka Verlag, Berlin, 87-102
  8. Sax U, Bauer CR, Ganslandt T, Kirsten T (2016) Forschungsdatenmanagement. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015. Aka Verlag, Berlin, 173-84
  9. Sax U, Bauer CR, Ganslandt T, Kirsten T (2016) Forschungsdatenmanagement. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016. Aka Verlag, Berlin, 195-210
  10. Umbach N, Beißbarth T, Sax U (2016) Molekularbiologische Daten aus Hochdurchsatz-Analysen. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2015. Aka Verlag, Berlin, 103-26
  11. Umbach U, Beissbarth T, Sax U (2016) Molekularbiologische Daten aus Hochdurchsatz-Analysen. In: Drepper J, Semler SC (Hrsg.) IT-Infrastrukturen in der patientenorientierten Forschung. Aktueller Stand und Handlungsbedarf 2016. Aka Verlag, Berlin, 115-42

Habilitationen

  1. Nußbeck SY (2016) Data quality management in multi-centre longitudinal clinical research projects. Habilitation Universität Göttingen.

Masterarbeiten

  1. Baum B, MSc (2016) Analyse, Migration und Visualisierung von hochfrequenten Intensivmedizindaten für die medizinische Forschung. Masterarbeit Universität Göttingen.
  2. Bauer CR, MSc (2016) Aspekte der Erschließung komplexer Datenbestände in der translationalen Forschung. Masterarbeit Universität Göttingen.
  3. Bitzmann H, MSc (2016) Erfassung der Schultergelenkswinkel mithilfe von Inertialsensorik und Anwendung bezüglich anerkannter ergonomischer Bewertungsmethoden. Masterarbeit Universität Göttingen.

Ältere Publikationen

Ausgewählte Publikationen früherer Jahrgänge

Dissertationen & Masterarbeiten

Dissertationen

Masterarbeiten der Jahre 2012 bis 2017

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