Big Medical Data

Institut für Medizinische Informatik

Die Arbeitsgruppe “Big Data” befasst sich vorwiegend mit Daten aus dem Bereich der Medizin und Gesundheitsversorgung. Big Data sind in diesem Kontext aus Sicht der European Medicines Agency (EMA) definiert als “Extrem große Datensätze, die komplex, mehrdimensional, unstrukturiert und heterogen sein können, die sich schnell ansammeln und die computergestützt analysiert werden können, um Muster, Trends und Zusammenhänge zu erkennen. Im Allgemeinen erfordern große Datensätze fortgeschrittene oderspezialisierte Methoden, um innerhalb verlässlicher Grenzen eine Antwort zu geben.” Diese Beschreibung trifft voll und ganz auf die im MeDIC zusammenlaufenden Versorgungsdaten der UMG zu. Daher ist es ein Ziel der Arbeitsgruppe, diese “Big Data” für die Forschung nutzbar zu machen.

Innerhalb der Arbeitsgruppe “Big Data” will die Nachwuchsgruppe “FAIRRMeDIC” die wissenschaftliche Methodenentwicklung und -evaluation für ein medizinisches Datenintegrationszentrum (MeDIC) unter den aktuellen Gesichtspunkten der realen Implementierung eines MeDIC verfolgen. Dabei sollen die FAIR-Prinzipien in Hinblick auf Reliabilität erweitert werden, da dieser Aspekt entscheiden ist, um Real-World Data zur Generierung von Real-World Evidenz nutzen zu können.

Darauf basieren die wichtigsten Arbeitsschwerpunkte der Nachwuchsgruppe “FAIRRMeDIC":

• System und Strukturanalyse der bisherigen Ansätze der Datenintegration
• Modellbildung, Systemdesign und Entwicklung einer generischen Datenintegrationsplattform unter Berücksichtigung des Aspekts der Reliabilität
• Integration der Daten mit spezifischen Absicherungsmechanismen
• Integration von Kontrollmechanismen für Datenschutz und Datensicherheit